Snowflake, Data Architect

О Сотби: Основанный в 1744 году, Сотби является мировым лидером в сфере искусства и роскоши, предлагая уникальные возможности владения через аукционы, частные продажи и розничную торговлю. С живой технологической платформой и специализированными командами в 40 странах, Сотби охватывает 70 разнообразных категорий, включая изобразительное искусство, ювелирные изделия и коллекционные предметы, стремясь сделать сектора искусства и культуры более инклюзивными и устойчивыми.

Команда данных Сотби находится на переднем крае трансформации организации, используя глубокие инсайты. Мы ищем опытного и проактивного Архитектора данных Snowflake для усиления наших возможностей по работе с данными, способствующего доверию, принятию и демократизации инсайтов. Эта ключевая роль взаимодействует с инженерными, продуктовыми, операционными и исследовательскими командами для прокладывания пути к инновационному развитию продуктов и открытию новых бизнес-возможностей через стратегическое использование данных. Идеальный кандидат будет демонстрировать сильные технические знания, деловую хватку и лидерские навыки.

• Архитектурное проектирование и определение технического и стратегического направления для наших команд по инженерии данных и бизнес-аналитике.
• Разработка и внедрение надежных решений для хранилищ данных в соответствии с целями внутренних стейкхолдеров.
• Инженерия комплексных систем управления данными для интеграции, защиты и надежности активов данных Сотби.
• Руководство инициативами, основанными на данных, для улучшения подготовки данных, интеграции и анализа данных.
• Налаживание тесного сотрудничества с мультифункциональными командами для согласования стратегий данных с организационными целями и ключевыми результатами.
• Выступление в роли ключевого эвангелиста данных, влияющего на стейкхолдеров и продвигающего культуру принятия решений на основе данных.
• Предоставление последовательных и масштабируемых аналитических решений, поддерживая контроль над бизнес-метриками и показателями эффективности.

• Продвинутая степень в сфере бизнеса, информатики, статистики, прикладной математики или в связанной количественной области.
• Минимум 3 года опыта в