Oportunidade de Emprego em Data Science e Analytics na Nestlé

Somos uma empresa diversa e inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras. Investimos fortemente na Transformação Digital e valorizamos a inovação, tanto em nossos produtos quanto em nossos métodos de trabalho. Temos como valor o respeito e nos preocupamos com o bem-estar dos nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!

Resumo da Posição

Localização: Araras/SP

Modalidade: Híbrido

Propósito da Posição

Entrar na Nestlé significa se juntar à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. Trabalhamos juntos para crescer continuamente, ter espírito de dono e buscar a excelência.

O profissional de Data Science & Analytics irá integrar uma equipe multidisciplinar dedicada à exploração, conexão e mineração de dados. A principal responsabilidade é desenvolver modelos preditivos utilizando algoritmos avançados para detectar e otimizar padrões de comportamento dos indicadores.

O profissional participará de projetos que aplicam técnicas avançadas de análise e machine learning, proporcionando valor significativo e resultados diferenciados em todas as dimensões da divisão técnica.

Responsabilidades diárias:

• Implementar modelos de predição e machine learning;
• Identificar, analisar e interpretar dados e tendências utilizando técnicas estatísticas, fornecendo relatórios contínuos;
• Localizar e definir novas oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócios e informações;
• Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta e análise, além de outras estratégias que otimizam eficiência estatística e qualidade;
• Definir e implementar a lógica de aquisição e integração de dados;
• Criar e manter visualizações interativas ricas através da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de múltiplas fontes de dados.

Qualificações e Sucesso

Para ter sucesso nessa posição, você deve ter conhecimento em:

• Linguagens de programação de dados (R, Python, SQL, DataBricks, Azure);
• Capacidade analítica e profundo conhecimento de processos produtivos;
• Excelentes habilidades de comunicação.

Sobre a Nestlé

A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros e é líder mundial em alimentos e bebidas, atuando em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações.

Gostou de conhecer um pouco mais sobre a Nestlé? Em nosso você tem acesso a mais informações sobre nossa história, valores e compromissos sociais.

Informações adicionais:

Nome da Empresa: Nestlé

Título do Cargo: Senior Data and Analytics Scientist