وظائف مهندس برومبت

ابحث عن وظائف في هندسة التوصيات

مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت مهنة جديدة: وظيفة مهندس التوصيات الصناعي. هذا المحترف مسؤول عن إنهاء العمليات الصناعية، تحليل نتائج عمل الذكاء الاصطناعي وضمان تحقيق أهداف الأعمال. في هذا المقال، سنوضح من يمكنه أن يصبح مشغل شبكة عصبية في وظائف بعقود أو وظائف عن بُعد، وما هو المطلوب لذلك، وكيفية العثور على وظائف هندسة التوصيات.

ما الذي يفعله مهندس التوصيات؟

مع انتشار واستخدام أدوات مثل ChatGPT، ظهرت مهنة جديدة: مهندس التوصيات، مشغل الشبكة العصبية، المروج، وظائف مهندس التوصيات في الذكاء الاصطناعي، كلها أسماء لتخصص جديد. للحصول على أفضل النتائج من أداة ذكاء اصطناعي توليدي مثل ChatGPT، يجب معرفة كيفية إخبارها بما تحتاجه. مهندس التوصيات يمتلك فهمًا دقيقًا لكيفية التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة أو نماذج الصور التوليدية لإنتاج النتيجة المطلوبة.

تطوير واختبار وتحسين توصيات الذكاء الاصطناعي

الدور الرئيسي لأي وظيفة في توصيات الذكاء الاصطناعي هو العمل مباشرة مع منصات الذكاء الاصطناعي لتطوير توصيات جديدة. ضمن هذا الإطار، تشمل المهام ما يلي:

• اختبار سلوك الشبكة العصبية والنتائج التي تحصل عليها لعناصر محددة؛
• العمل على تحسين المنتجات؛

يساعدك هذا على الحصول على نتائج متوقعة من الذكاء الاصطناعي عند تقديم مدخلات جديدة أو غير متوقعة.

على سبيل المثال، يعمل مهندس صناعي مع شبكة عصبية طبية. يطور استفسارات للحصول على تشخيص المريض، كما يتحقق من كيفية استجابة الذكاء الاصطناعي للبيانات غير الصحيحة (مثل اسم المريض أو مصطلح طبي). بعد ذلك، يقوم مشغل الشبكة العصبية بإعطاء التوصيات وتحديد التعليمات المقبولة. غالبًا ما يشارك المهندسون الصناعيون في تدريب وتحسين الذكاء الاصطناعي.

التعاون مع فرق أخرى

المروج غالبًا ما يكون جزءًا من فرق أخرى ويلعب دورًا استشاريًا ومراقبة الجودة. على سبيل المثال، يمكنه العمل في فريق تطوير المنتج. كما يمكن أن يكون جزءًا من فريق البيانات والمحتوى. يمكن توظيفه في فرق الأعمال التي تتكون من أصحاب المصلحة في المشروع.

تشمل مسؤوليات مهندس التوصيات غالبًا مواءمة المنتجات مع أهداف أفضل الشركات واحتياجات المستخدم. في مثال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، قد يركز العمل على احتياجات وتوقعات الأطباء والمتخصصين الصحيين.

التحليل والتقارير

يجب أن يكون مهندس صناعي ملمًا بالتحليلات. يراقب ويربط بين بيانات الإدخال والإخراج، ويحدد مقاييس لتقييم فعالية الشبكة العصبية والعمليات. مبدأ GIGO (المدخلات السيئة تنتج مخرجات سيئة) هو أحد أقدم المبادئ في علوم الحاسوب، ولكنه لم يكن يومًا ذا صلة أكبر من مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سيحلل مشغل الشبكة العصبية ردود الذكاء الاصطناعي على أوامر معينة ويبلغ فريق علوم البيانات عن علامات التحيز في البيانات.

ماذا سيحدث بعد ذلك لمهنة مهندس صناعي؟

لقد انتقد بعض الخبراء هذا التوجه وحذروا من أن الذكاء الاصطناعي فقاعة أخرى. في الواقع، أصبحت الشبكات العصبية أدوات مفيدة، ويستخدمها العديد من المتخصصين الآن كمساعدين. قد تتغير وظيفة مهندس صناعي، ولكن في كل الأحوال، ستكون المهارات الصناعية مكملة جيدة للسيرة الذاتية الأساسية وتضمن التوظيف في العالم الروبوتي.