وظائف مهندس رؤية حاسوبية

ابحث عن وظائف في الرؤية الحاسوبية

يمكن لتعلّم الآلة والشبكات العصبية أن تعلّم الحاسوب اكتشاف العيوب والمشكلات قبل أن تؤثر على الإنتاج. الرؤية الحاسوبية هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يدرس طرقًا وخوارزميات لتفسير وتحليل الصور والفيديوهات. الهدف: تعليم الحاسوب العثور على الصور ورؤيتها وفهمها، كما يفعل الإنسان.

ما هي الرؤية الحاسوبية؟

بدأ أول بحث عن وظائف هندسة الرؤية الحاسوبية في عام 1959 بالبحث عن طريقة لتعليم الآلات فهم البيانات البصرية. ثم جاء تجربة Huberman-Weiskrantz: حيث عرض الباحثون للقط مجموعة من الصور على شاشة وقيّموا النشاط الكهربائي لقشرة دماغه البصرية باستخدام أقطاب كهربائية على رأسه. أظهرت نتائج التجربة أن القشرة البصرية تبدأ بمعالجة الصور عن طريق اكتشاف الأشكال البسيطة مثل الخطوط والحدود. تعمل الشبكة العصبية الدقيقة للغاية (CNN) بنفس المبدأ. تبدأ بفحص الخصائص الأساسية للصورة مثل الحواف الصلبة والأشكال، ثم تستخدم هذه المعرفة لاستكمال معلومات أكثر تفصيلاً عن الصورة من خلال عملية تنبؤ تكرارية.

مجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية

يمكنك العثور على وظائف الرؤية الحاسوبية سواء بعقود عمل أو عن بُعد، مثل:

1. التعرف التلقائي على لوحات السيارات على الطرق. يُستخدم في أنظمة إدارة مواقف السيارات المدفوعة، وفي كاميرات السرعة لتحديد وتسجيل لوحات المخالفين.
2. التعرف على الوجوه. التكنولوجيا مطلوبة في عدة سياقات، مثل فتح الهاتف المحمول، السماح لعدد محدود من الأشخاص بالدخول إلى مبنى، البحث عن مجرمين أو أشخاص مفقودين.
3. التشخيص الطبي. يستطيع الحاسوب المدرب جيدًا اكتشاف الأمراض في صور الأشعة فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر، وتحذير من تغيّرات الجلد التي قد تكون علامة على مرض، وتحديد علامات مرض الزهايمر باستخدام صور الدماغ بالرنين المغناطيسي.
4. مراقبة الجودة. على سبيل المثال، يمكن تعيين الحاسوب لمراقبة الجودة في خط الإنتاج، لتحديد العيوب ورفض المنتجات المعيبة. هذا يسمح بتقليل التكاليف وزيادة كفاءة الإنتاج، وكذلك تقليل عدد العيوب وتحسين جودة المنتج.
5. الفرز التلقائي. تُستخدم الرؤية الحاسوبية في صناعة الذكاء الاصطناعي لفرز المنتجات حسب خصائصها وجودتها، مما يقلل الأخطاء ويزيد الإنتاجية.
6. المركبات بدون سائق. قبل أن يتم إطلاق سيارة بدون سائق على الطرق، يجب تعليمها القيادة بأمان بالنسبة للمشاة والمركبات الأخرى. لتحقيق ذلك، يجب أن يكون الحاسوب قادرًا على التعرف على الأشياء المحيطة ومعرفة كيفية التصرف في كل حالة.
7. تحسين حياة الأشخاص ذوي الإعاقة. تُستخدم الرؤية الحاسوبية لإنشاء أجهزة خاصة مثل "الكاميرات الذكية" و"النظارات الذكية". تُستخدم للقراءة والتعرف على الأنماط والتنقل في المدن وجمع المعلومات من العالم الحقيقي في الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من الأمثلة الأخرى.

كيف تُستخدم في جمع البيانات لتعلّم الآلة؟

تُستخدم الرؤية الحاسوبية لإنشاء مجموعات بيانات تتكون من صور وفيديوهات وأنواع أخرى من البيانات متعددة الوسائط، لذلك هناك حاجة لوظائف في مجال الرؤية الحاسوبية.

أحد أمثلة استخدام وظائف الرؤية الحاسوبية لجمع البيانات هو إنشاء مجموعة بيانات تحتوي على صور لأشخاص. يمكن استخدام كاميرا وخوارزميات الرؤية الحاسوبية لالتقاط الصور وإضافة تسميات عليها تحدد حدود الوجه والتعبيرات الوجهية. يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب نموذج التعرف على الوجوه.

مثال آخر هو استخدام الرؤية الحاسوبية لإنشاء مجموعة بيانات تحتوي على صور المنتجات في متجر. يمكن لنظام آلي التقاط صور لكل منتج في المتجر واستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية لإنشاء ملصقات تشير إلى اسم المنتج وسعره. بعد ذلك، بناءً على البيانات المستلمة، يتم تدريب نموذج ذكاء اصطناعي/تعلّم آلة ليكون قادرًا على التعرف على أفضل المنتجات على الأرفف وتتبع كميتها وسعرها.

الخلاصة

لذلك، وظيفة الرؤية الحاسوبية هي مجال علمي متعدد التخصصات يهدف إلى إنشاء ودراسة أنظمة حاسوبية تمتلك مستوى عالٍ من الفهم المشترك للصور الرقمية أو الفيديوهات. من منظور عملي، تسعى الرؤية الحاسوبية إلى فهم وأتمتة المهام التي يمكن للنظام البصري البشري القيام بها. في تعلّم الآلة، يتم تنفيذ مطور البرمجيات في الرؤية الحاسوبية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لحل مشكلات التقسيم، التصنيف، الكشف ومعالجة الصور!