AI Lead

En Ethos, nuestra misión es hacer que el seguro de vida sea más rápido y fácil para millones de familias. Combinando la experiencia de la industria, tecnología de vanguardia y un toque humano, te ayudamos a encontrar la póliza adecuada para proteger a tus seres queridos.

Utilizamos tecnología profunda y ciencia de datos para simplificar el proceso de seguro de vida, haciéndolo más accesible y conveniente. Mediante el uso de análisis predictivo, transformamos un proceso tradicionalmente de varias semanas en una experiencia digital moderna que lleva solo minutos. Cada mes, emitimos billones en cobertura, eliminamos barreras tradicionales y llevamos la industria a una nueva era. Nuestra plataforma tecnológica de pila completa es la piedra angular de la salud financiera para las familias.

Nuestros inversores incluyen General Catalyst, Sequoia Capital, Accel Partners, Google Ventures, SoftBank, y los vehículos de inversión de Jay-Z, Kevin Durant y Robert Downey Jr., entre otros. Con orgullo, hemos sido nombrados en la lista Global Insurtech 50 de CB Insights y en la lista de las 100 mejores empresas medianas de San Francisco según BuiltIn. A medida que escalamos rápidamente, estamos buscando personas apasionadas para proteger a la próxima millón de familias.

Estamos en busca de un visionario Líder de IA, apasionado por aprovechar la inteligencia artificial para automatizar y mejorar los procesos de suscripción de pólizas. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento de técnicas de IA/ML, experiencia con datos multimodales y un sólido historial en el desarrollo de soluciones de IA escalables.

• Dirigir el desarrollo e implementación de soluciones impulsadas por IA para automatizar los procesos de suscripción.
• Explorar e integrar nuevas fuentes de datos para mejorar el gráfico de información de suscripción multimodal.
• Definir, desarrollar y refinar reglas de suscripción utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático e IA.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y equipos de producto para construir y desplegar modelos de IA escalables.
• Asegurar la precisión, eficiencia y cumplimiento regulatorio del sistema de suscripción impulsado por IA.
• Estar al día con los últimos avances en IA/ML y aplicar las mejores prácticas para mejorar continuamente el sistema.
• Mentorear y guiar a los miembros junior del equipo de IA, fomentando una cultura de innovación y excelencia.

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en IA/ML, con un enfoque en la aplicación de estas tecnologías a problemas del mundo real.
• Historial comprobado en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA en la industria de seguros o servicios financieros.
• Experiencia sólida en marcos de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, etc.) y lenguajes de programación (Python, R, etc.).
• Experiencia con la integración y análisis de datos multimodales.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de pensar críticamente sobre cómo lograr objetivos empresariales a través de la IA.
• Fuertes habilidades de liderazgo con la capacidad de trabajar efectivamente en un entorno de equipo colaborativo.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.
• Experiencia con procesos de suscripción y conocimiento del dominio de seguros o campos relacionados.
• Familiaridad con los requisitos regulatorios en la industria de seguros.
• Publicaciones o patentes en el campo de IA/ML son un plus.

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¿No cumples con todos los requisitos? Si estás entusiasmado con este puesto pero tu experiencia pasada no se alinea perfectamente con las calificaciones, te animamos a aplicar de todas formas. En Ethos, estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad y la inclusión. Buscamos postulantes que entiendan, respeten y prosperen en un mundo multicultural. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad