Científico de datos Empleo

Encuentra trabajos en Científico de Datos

Con el desarrollo de la industria de las TI, han aparecido nuevas profesiones y las tradicionales se han transformado significativamente. Por ejemplo, anteriormente la analítica estaba asociada exclusivamente a las ventas, pero ahora las predicciones y la evaluación de datos están en demanda casi en todas partes. Hay tanta información que se requirió la creación de una disciplina científica separada: el trabajo de científico de datos.

Profesión Científico de Datos

Internet y las bases de datos son volúmenes grandes de información no estructurada “volcada” en la red. Y todas las mejores empresas quieren aislar y evaluar datos específicos; por ejemplo, el Instituto de Epidemiología quiere recibir un informe sobre el desarrollo de un virus particular, una agencia de marketing quiere encontrar y calcular las tendencias actuales, y el Ministerio de Educación quiere encontrar y comparar el rendimiento académico en la década pasada y la actual.

Resulta que los puestos de científico de datos tienen la tarea de recolectar y analizar información y, en algunos casos, hacer un pronóstico. Naturalmente, sin tecnología informática no será posible estructurar los arreglos de datos. Pero no pienses que un Científico de Datos solo busca información y la coloca en el orden correcto.

La ciencia de datos moderna trabaja con algoritmos de reemplazo humano, chatbots, inteligencia artificial, y así sucesivamente, no sólo en trabajos por contrato, sino también en trabajos remotos. Un científico de datos debe tener habilidades de programación, ya que él mismo escribe los algoritmos necesarios.

No se debe confundir los puestos de científico de datos con un analista de negocios; este último se basa a menudo más en los objetivos comerciales que en la parte técnica. Un ejemplo sencillo: una tienda online quiere mejorar su servicio. Para evaluar las ventas, la lealtad del cliente y la competencia, el gerente invita a un analista de negocios, quien aconseja aumentar la producción, reducir los precios o cambiar el enfoque para promocionar servicios. Y el Científico de Datos hará una lista de los mejores errores técnicos y maneras de eliminarlos; además de la teoría, en la práctica es capaz de cambiar los algoritmos de pedidos o reescribir un chatbot.

Dónde se demanda esta profesión?

La vacante de Científico de Datos está en demanda dondequiera que haya datos sujetos a estructuración y algoritmización:

• Comercio. Por ejemplo, un especialista puede escribir un algoritmo que simplifica la recopilación de datos estadísticos.
• Sistemas bancarios. La emisión de préstamos en línea, el procesamiento de solicitudes de depósitos y otros servicios bancarios están regulados por algoritmos escritos por un científico de datos.
• Transporte. Construcción de una ruta óptima, escritura de un algoritmo para identificar atascos de tráfico.
• TI. Bots, motores de búsqueda, inteligencia artificial.
• Industria. Predicción de fallos operativos o escasez de materias primas.
• Medicina. Los dispositivos médicos modernos ofrecen diagnósticos automáticos basados en síntomas. Los algoritmos de análisis ayudan a los médicos a trabajar individualmente con los pacientes y a prescribir el tratamiento más efectivo.
• Otras áreas de la ciencia. La genética y la bioingeniería no pueden prescindir de la ciencia de los datos.

Hay muchas áreas de aplicación para una vacante de Ciencia de Datos, por lo que la profesión está en gran demanda. Si aún no está del todo claro qué hace un Científico de Datos, aquí está la secuencia básica de sus acciones al recibir una tarea específica:

1. Recibir especificaciones técnicas del cliente.
2. El especialista evalúa la tarea e intenta completar el pedido utilizando el aprendizaje automático.
3. El científico de datos busca datos adicionales y criterios de evaluación, ya que lo principal es la efectividad del modelo.
4. Después de esto, comienza a programar y entrenar el algoritmo.
5. Cuando el modelo está listo, lo prueba para realizar la tarea; se involucran otros especialistas, por ejemplo los gestores de riesgos.
6. Si todo funciona como se espera, el algoritmo se implementa en la producción.
7. Después de poner en funcionamiento el modelo, el Científico de Datos supervisa los procesos, modificando o mejorando el algoritmo según sea necesario.

Actualmente, el trabajo en ciencia de datos es uno de los trabajos en IA mejor pagados y más prometedores del mundo!