Tensorflow

¿Qué hace el desarrollador de Tensorflow?

Un desarrollador de TensorFlow trabaja con TensorFlow para crear, mantener y optimizar modelos de aprendizaje automático (ML). Escriben código para crear estos modelos, a menudo usando Python.

Algunas de sus responsabilidades clave incluyen:

• Preprocesamiento de datos : limpieza y organización de datos para garantizar que sean adecuados para entrenar modelos de aprendizaje automático.
• Capacitación y evaluación de modelos : entrene modelos en conjuntos de datos disponibles y evalúe su desempeño para garantizar la precisión.

A menudo participan en proyectos centrados en:

• Visión por computadora : creación de modelos para el reconocimiento de imágenes y detección de objetos.
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP) : desarrollo de sistemas para tareas como análisis de sentimientos y traducción de idiomas.

Los desarrolladores también contribuyen a:

• Implementación de modelos : integración e implementación de modelos entrenados en entornos de producción.
• Optimización : ajuste de modelos para mejorar el rendimiento y reducir el consumo de recursos.

Así es como se aplica TensorFlow en escenarios del mundo real:

• Atención sanitaria : mejora de las herramientas de diagnóstico con análisis de imágenes.
• Finanzas : predicción de precios y riesgos de acciones mediante algoritmos de aprendizaje automático.
• Retail : Personalización de las experiencias de los clientes a través de sistemas de recomendación.

En AIJobs.work, ofrecemos una variedad de ofertas de trabajo para desarrolladores de TensorFlow. Ya sea que sea un recién llegado o un profesional experimentado, nuestra plataforma brinda recursos para ayudarlo a avanzar en su carrera.

¿Por qué elegir una carrera en TensorFlow?

TensorFlow ofrece numerosas ventajas para aquellos interesados ​​en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Es versátil y admite numerosas plataformas, como la nube, dispositivos móviles (iOS y Android), CPU, GPU y sistemas integrados. Esta versatilidad la convierte en una habilidad valiosa en diversas industrias.

Trabajar con TensorFlow nos permite construir y entrenar modelos con facilidad. La API de Keras de alto nivel simplifica el proceso y lo hace accesible para los recién llegados. Para los usuarios más avanzados, la ejecución entusiasta proporciona mayor flexibilidad para la iteración inmediata y la depuración intuitiva.

La popularidad de TensorFlow entre los desarrolladores es digna de mención. Según StackOverflow, alrededor del 65% de los desarrolladores expresan interés en utilizar TensorFlow, lo que significa que dominarlo puede abrir muchas oportunidades laborales.

Los puestos en TensorFlow no se limitan a dominios específicos. Vemos su aplicación en reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y análisis de datos. Este amplio espectro de casos de uso significa que una carrera en TensorFlow puede ser innovadora e impactante.

Una carrera en TensorFlow promete oportunidades creativas y de resolución de problemas. Alentamos a quienes buscan empleo a explorar nuestros listados y embarcarse en una carrera profesional gratificante con TensorFlow.

Habilidades y cualidades

Para prosperar en los roles de TensorFlow, las habilidades técnicas son cruciales. Python es imprescindible ya que TensorFlow opera principalmente a través de él. La experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Keras mejora las perspectivas laborales. También puede resultar beneficioso estar familiarizado con otros lenguajes de programación como R y Java.

Se valora mucho la experiencia práctica en modelado y arquitectura de datos. A menudo se busca competencia en el pronóstico de series temporales/energéticas, especialmente en el análisis de datos energéticos o climáticos. La experiencia con predicciones meteorológicas numéricas y análisis de datos meteorológicos/climáticos es una ventaja adicional.

Las cualificaciones educativas desempeñan un papel importante. A menudo se requiere un título avanzado en informática, matemáticas, estadística o un campo relacionado. Las certificaciones relevantes, como la certificación de TensorFlow, pueden diferenciar a los candidatos.

Las habilidades sociales son igualmente importantes. Las habilidades efectivas para la resolución de problemas ayudan a enfrentar desafíos complejos. Las habilidades de colaboración y trabajo en equipo son vitales para trabajar sin problemas dentro de equipos diversos. Las habilidades de comunicación garantizan que la información técnica compleja se transmita claramente a otros miembros del equipo.

Una combinación de estas habilidades y calificaciones puede mejorar enormemente las perspectivas profesionales en roles relacionados con TensorFlow.

Salario del desarrollador de Tensorflow

Para aquellos que estén considerando una carrera como desarrollador de Tensorflow, es importante comprender el panorama salarial. Nuestra investigación muestra una demanda saludable de esta especialización, que se refleja en la remuneración.

Los desarrolladores de Tensorflow de nivel básico en los Estados Unidos suelen ganar entre 94.000 y 104.500 dólares al año. Estos puestos a menudo requieren conocimientos básicos de aprendizaje automático y cierta experiencia práctica con Tensorflow.

Los desarrolladores de nivel medio suelen recibir salarios más altos, que suelen oscilar entre 111.100 y 139.650 dólares al año. En esta etapa, se espera que los profesionales tengan algunos años de experiencia, dominio de herramientas de aprendizaje profundo como Tensorflow o PyTorch y la capacidad de trabajar en proyectos más desafiantes.

Los desarrolladores senior de Tensorflow pueden obtener salarios de $148,508 a $198,600 al año. Estos roles a menudo implican liderar equipos, realizar investigaciones avanzadas en algoritmos de aprendizaje automático y tener una experiencia significativa en el campo.

Para los profesionales de primer nivel en el percentil 90, las ganancias pueden alcanzar hasta 204.000 dólares al año. Estos puestos suelen requerir una amplia experiencia, un historial de proyectos exitosos y una profunda experiencia en Tensorflow y tecnologías relacionadas.

Por qué elegir nuestra plataforma

Nuestra plataforma, AIJobs.work, está diseñada específicamente para quienes buscan empleo y empleadores en el campo del aprendizaje automático y la IA:

•  Diversas ofertas de trabajo. Contamos con una amplia gama de ofertas de trabajo relacionadas con TensorFlow en diversos roles y especializaciones. Ya sea principiante o un profesional experimentado, encontrará roles que se adapten a sus habilidades y aspiraciones.
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