Trabajos de ingeniero de visión por ordenador

Encuentra trabajos en Visión por Computadora

El aprendizaje automático y las redes neuronales pueden enseñar a una computadora a detectar defectos y problemas antes de que afecten la producción. La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que estudia métodos y algoritmos para interpretar y analizar imágenes y videos. Objetivo: enseñar a una computadora a encontrar, ver y entender imágenes, como lo hace una persona.

Qué es la visión por computadora?

El primer trabajo en la búsqueda de empleo de ingeniería de visión por computadora buscaba un método para enseñar a las máquinas a entender los datos visuales comenzó en 1959. Luego vino el experimento de Huberman-Weiskrantz: los investigadores mostraron a un gato un conjunto de imágenes en una pantalla y midieron la actividad eléctrica de su corteza visual utilizando electrodos en su cabeza. Los resultados del experimento demostraron que la corteza visual comienza el procesamiento de imágenes detectando formas simples como líneas y contornos. Una red neuronal ultra precisa (CNN) funciona con el mismo principio. Comienza examinando las características básicas de la imagen, como bordes duros y formas. Luego utiliza este conocimiento para completar información más detallada sobre la imagen en un proceso de predicción iterativa.

Áreas de aplicación de la visión por computadora

Puedes encontrar la visión por computadora tanto en trabajos por contrato como en trabajos remotos, por ejemplo:

1. Reconocimiento automático de matrículas en las carreteras. Se utiliza, por ejemplo, en sistemas de gestión de aparcamientos de pago, en cámaras de velocidad para identificar y registrar matrículas de infractores.
2. Reconocimiento facial. La tecnología es necesaria en varios contextos, por ejemplo, para acceder a un teléfono móvil, permitir el acceso a un número limitado de personas a un edificio, buscar criminales o personas desaparecidas.
3. Diagnósticos médicos. Un ordenador bien entrenado detectará patologías en imágenes de ultrasonido y resonancias magnéticas más rápidamente y con mayor precisión que un humano, advertirá sobre cambios en la piel que pueden ser un signo de enfermedad, e identificará signos de Alzheimer usando resonancias magnéticas del cerebro.
4. Control de calidad. Por ejemplo, a un ordenador se le puede asignar el control de calidad en una línea de producción, identificando defectos y rechazando productos defectuosos. Esto te permite reducir costos e incrementar la eficiencia de la producción, así como reducir el número de defectos y mejorar la calidad del producto.
5. Clasificación automática. La visión por computadora se utiliza en la industria de los trabajos de IA para ordenar productos en función de sus características y calidad, reduciendo errores e incrementando la productividad.
6. Transporte no tripulado. Antes de que un automóvil sin conductor sea liberado en la carretera, debe ser enseñado a conducir de manera segura para los peatones y otros vehículos. Para hacer esto, la computadora debe poder reconocer objetos alrededor y saber qué hacer en un caso dado.
7. Mejorar la vida de las personas con discapacidades. La visión por computadora se utiliza para crear dispositivos especiales: "cámaras inteligentes", "gafas inteligentes". Se utilizan para la lectura, el reconocimiento de patrones, la navegación urbana y la recopilación de información del mundo real en tiempo real.

Además de esto, hay muchos más ejemplos.

Cómo se utiliza en la recopilación de datos para el aprendizaje automático?

La visión por computadora se utiliza para crear conjuntos de datos que consisten en imágenes, videos y otros tipos de datos multimedia, por lo que se necesitan vacantes de visión por computadora.

Un ejemplo de uso de posiciones de visión por computadora para recopilar datos es crear un conjunto de datos con imágenes de personas. Para hacer esto, puedes utilizar una cámara y algoritmos de visión por computadora para tomar imágenes y superponer anotaciones en ellas que marquen los límites de la cara y las expresiones faciales. Este conjunto de datos puede utilizarse para entrenar un modelo de reconocimiento facial.

Otro ejemplo es el uso de la visión por computadora para crear un conjunto de datos con imágenes de productos en un supermercado. Un sistema automatizado puede tomar fotos de cada producto en una tienda y utilizar algoritmos de visión por computadora para crear etiquetas que indiquen el nombre y el precio del producto. A continuación, en base a los datos recibidos, se entrena un modelo de IA/ML, que será capaz de reconocer los mejores productos en los estantes de las mejores empresas y rastrear su cantidad y precio.

Conclusión

Por lo tanto, la vacante de visión por computadora es un campo científico interdisciplinario cuyo objetivo es crear y estudiar sistemas informáticos que tengan un alto nivel de entendimiento común de las imágenes digitales o videos. Desde una perspectiva práctica, la visión por computadora busca entender y automatizar tareas que el sistema visual humano puede realizar. En el aprendizaje automático, el desarrollador de software de visión por computadora se implementa utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para resolver problemas de segmentación, clasificación, detección y procesamiento de imágenes!