AI / ML Engineer

Empresa: Triunity Software, Inc.

Posición: Ingeniero de AI/ML

Experiencia Requerida: 10+ años

Tipo de Empleo: Tiempo Completo

Ubicación: Área de la Bahía, CA

Responsabilidades Clave:

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales del mundo real.
• Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, entender metas empresariales y entregar soluciones AI/ML personalizadas.
• Explorar y experimentar con técnicas, marcos y bibliotecas de aprendizaje automático de vanguardia para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Optimizar y escalar algoritmos de aprendizaje automático para la gestión eficiente de grandes conjuntos de datos.
• Realizar pruebas y validaciones rigurosas para garantizar la calidad y fiabilidad de los modelos de AI/ML.
• Estar al día con los últimos avances en investigación y tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Nota: Se anima a los candidatos con brechas en su carrera a postularse.

Calificaciones Básicas:

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
• Alta competencia en Python y experiencia con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Sólido entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.
• Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para el despliegue y gestión de modelos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración para un trabajo en equipo efectivo.

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora u otras áreas especializadas de aprendizaje automático.
• Conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y revisión de código.
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop y Spark.

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