AI Tutor, Chemical/Materials Science

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder dedicada a construir aplicaciones inteligentes. Nuestra plataforma capacita a los equipos para aprovechar los últimos avances en IA generativa y LLMs integrando una supervisión humana precisa y automatización. Ya sea que estés creando productos de IA con LLMs que requieran ajustes humanos o reduciendo el tiempo dedicado a tareas laboriosas como el etiquetado de datos o la extracción de conocimientos empresariales, Labelbox asegura que tu equipo opere de manera efectiva y eficiente.

Nuestros clientes, incluyendo empresas Fortune 500 como Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, están revolucionando sectores como seguros, retail, manufactura y robótica, salud y más. Con el apoyo de inversionistas prominentes como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (el fondo de Google enfocado en IA), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins, Labelbox está a la vanguardia de la innovación en IA.

Toma la iniciativa en dar forma al futuro de la IA como AI Tutor especializado en Ciencia Química/Materias. Tu papel será crucial en avanzar la comprensión de la IA sobre la ciencia química y de materiales, contribuyendo a áreas como diseño de materiales, descubrimiento de fármacos y síntesis química. Utilizando técnicas RLHF (Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana), fomentarás modelos que razonen, predigan e innoven óptimamente dentro de estos dominios científicos.

• Educar a la IA: Analizar y ofrecer retroalimentación sobre salidas de IA relacionadas con reacciones químicas, estructuras moleculares, propiedades de materiales y vías de síntesis, mejorando directamente la precisión de la IA en el mundo real.
• Resolución de Problemas: Emplea tu experiencia para resolver problemas complejos de ciencia química y de materiales, como diseñar experimentos, optimizar reacciones, predecir el comportamiento de materiales y analizar datos espectroscópicos.
• Red Teaming: Utiliza tu profundo conocimiento del campo para identificar y abordar posibles sesgos, limitaciones e inexactitudes en la comprensión de la IA, asegurando resultados confiables y prácticos.

• Licenciatura, Maestría o Doctorado en Ingeniería Química, Química, Ciencia de Materiales o un campo estrechamente relacionado.
• Sólida comprensión teórica y práctica de conceptos clave en química y/o ciencia de materiales.
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir claramente información científica compleja.
• Experiencia con análisis de datos, modelado o simulación en un contexto de ciencia química o de materiales es ventajosa.
• Una pasión por avanzar en la IA y sus aplicaciones en el descubrimiento científico.

Tarifa por hora: $15—$60 USD

Destácate en nuestro modelo híbrido amigable con el trabajo remoto. Si bien valoramos la flexibilidad del trabajo remoto, enfatizamos la colaboración a través de nuestros centros tecnológicos en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de Nueva York y Wrocław, Polonia. Apoyamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la propiedad de las tareas, complementado con reuniones presenciales periódicas.

Tu información personal, proporcionada durante tu solicitud, será procesada de acuerdo con el Aviso de Privacidad para Solicitantes de Empleo de Labelbox. Todos los correos electrónicos oficiales de Labelbox provendrán de una dirección @labelbox.com. Si sospechas de alguna actividad o comunicación sospechosa, por favor detén las interacciones y contáctanos en [email protected] para verificación.

Nombre de la Empresa: Labelbox

Título del Puesto: AI Tutor, Ciencia Química/Materias