AI Tutor, Financial Analyst

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder que está transformando la forma en que se construyen aplicaciones inteligentes. A medida que avanzan la IA generativa y los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande), los equipos aprovechan la plataforma de Labelbox para equilibrar la supervisión humana con la automatización de manera fluida. Ya sea mejorando la IA mediante ajustes humanos o acelerando tareas manuales como el etiquetado de datos y el descubrimiento de conocimientos empresariales, Labelbox permite a los equipos trabajar de manera eficiente y efectiva.

Labelbox está revolucionando industrias como seguros, ventas al por menor, manufactura/robótica, atención médica y más. Nuestra distinguida clientela incluye empresas Fortune 500 como Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, junto a cientos de equipos de IA de élite. Contamos con el apoyo de importantes inversores, incluidos SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (el fondo de Google enfocado en IA), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

¡Da forma al futuro de la IA en Finanzas! Como Tutor de IA - Analista Financiero, tendrás la oportunidad única de aplicar tu experiencia financiera mientras avanzas en tus habilidades en IA. En este rol, desempeñarás un papel central en el entrenamiento de modelos de IA, garantizando la precisión y aplicabilidad del contenido financiero generado por la IA. Disfruta de un horario flexible con la oportunidad de influir directamente en los avances de la IA en el sector financiero.

• Entrenar modelos de IA formulando y respondiendo a consultas específicas de finanzas.
• Evaluar y priorizar las respuestas generadas por la IA para garantizar su calidad y relevancia.
• Aprovechar tu experiencia financiera para confirmar la precisión del texto generado por la IA.
• Establecer tus propias horas de trabajo según los requisitos del proyecto.

• Experiencia en planificación financiera, análisis, presupuestación, pronóstico y apoyo a la toma de decisiones.
• Competencia en evaluación, desarrollo, programación y ejecución de reconciliaciones continuas.
• Habilidades en coordinación del desarrollo y resolución de deficiencias analíticas.
• Experiencia en ejecución de estrategias de datos y revisión de scripts analíticos (Python, Databricks, SQL, ACL).
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones técnicas para mejorar las actividades de gestión financiera.
• Interés en conceptos de IA y aprendizaje automático.

Esta es una posición freelance con compensación por hora. Esta no es una oportunidad de pasantía. Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en su país de residencia, ya que no se ofrece patrocinio para este rol de contrato 1099. Los estudiantes internacionales con una visa válida pueden postularse, con circunstancias específicas que requieren consulta con un asesor fiscal o de inmigración. Tenga en cuenta que no podemos proporcionar documentación de empleo en este momento. Las tasas de compensación pueden variar para ubicaciones fuera de EE. UU.

Asegúrese de que su privacidad de datos personales esté protegida: Labelbox procesa la información personal relacionada con la solicitud de empleo de acuerdo con nuestro Aviso de Privacidad para Solicitantes de Empleo. Cualquier correspondencia de Labelbox provendrá de una dirección de correo electrónico @labelbox.com. Si tiene dudas sobre la legitimidad de la comunicación de nuestra parte, comuníquese con [email protected] para obtener aclaraciones.

Rango de pago: $15—$60 USD por hora

En Labelbox, valoramos la excelencia y el poder de la colaboración. Si bien apoyamos el trabajo remoto, hemos adoptado un modelo híbrido para fomentar el trabajo en equipo y la conexión dentro de nuestros centros tecnológicos en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Fomentamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la responsabilidad de las tareas, con la conveniencia adicional de reuniones en base a centros.

Su privacidad y seguridad son fundamentales para nosotros. Si tiene alguna pregunta o inquietud sobre la legitimidad de las comunicaciones, contáctenos en [email protected] para validación.