Acerca de nosotros: -
Con sede central en Silicon Valley y oficinas en Londres, Hyderabad y Singapur, Accellor es un Socio Oro de Microsoft y un socio premier de Salesforce que utiliza tecnología de nube de vanguardia para ofrecer un superior compromiso con el cliente y efectividad empresarial para los clientes. Traemos un profundo entendimiento de las industrias Financieras, de Venta al por menor, de Alta Tecnología, de Salud, y minoristas, implementando de principio a fin salesforce.com y poderosas aplicaciones de terceros. También construimos productos que se venden en AppExchange y son utilizados tanto por empresas boutique como por las compañías Fortune 500.
La mayoría de los miembros de nuestro equipo se encuentran en Hyderabad, ofreciendo la mejor solución de nube a clientes en la región de EE. UU., Reino Unido y APAC. Hemos creado una atmósfera que fomenta la curiosidad, el aprendizaje constante y la perseverancia. Fomentamos el crecimiento y la exploración de los intereses de nuestros empleados. Cultivamos un ambiente de colaboración, autonomía y delegación – sabemos que nuestra gente tiene una fuerte ética de trabajo y un sentido de orgullo y propiedad sobre su trabajo. Son apasionados, ansiosos y motivados – centrados en construir la solución perfecta pero sin perder de vista el panorama general.
Estamos buscando un Ingeniero de IA/ML altamente motivado y cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo. Como Ingeniero de IA/ML, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia para resolver problemas empresariales complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de integración de IA/ML y trabajarás en el desarrollo de algoritmos escalables y eficientes. El candidato ideal debería poseer una sólida formación en aprendizaje automático, programación y análisis de datos, junto con una pasión por mantenerse al día con los últimos avances en el campo de la IA.
Responsabilidades:
· Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de IA/ML para resolver problemas empresariales específicos.
· Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos empresariales que se pueden abordar utilizando técnicas de IA y aprendizaje automático e integrar las soluciones de IA/ML en los sistemas y aplicaciones de producción.
· Procesar previamente, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información significativa y características para el entrenamiento del modelo.
· Optimizar y ajustar los modelos para precisión, rendimiento y escalabilidad.
· Mantenerse actualizado con la última investigación y avances en IA/ML, e incorporar técnicas relevantes en el proceso de desarrollo.
· Evaluar y probar modelos usando métricas de evaluación adecuadas para garantizar su efectividad y robustez.
· Supervisar y mantener los modelos implementados, realizando las actualizaciones y mejoras necesarias según sea necesario.
· Participar en revisiones de código, intercambio de conocimientos y tutoría de miembros del equipo junior.
· Documentar metodologías, experimentos y resultados de manera clara y efectiva.
· Iterar continuamente y mejorar las soluciones de IA/ML en función de los comentarios y el rendimiento en el mundo real.
Requisitos
· Más de 5 años de experiencia relevante en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
· Licenciatura/Máster en Ingeniería Informática.
· Sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, estadística y estructuras de datos.
· Dominio de los lenguajes de programación como Python, Java/R y familiaridad con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
· Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para pensar críticamente en desafíos complejos.
· Familiaridad con plataformas y herramientas en la nube (por ejemplo: Azure/AWS/GCP) para el despliegue y gestión de modelos. Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción es un plus.
· Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos tanto a los interesados técnicos como a los no técnicos.
· Fuertes habilidades de trabajo en equipo y colaboración.
· Actitud de aprendizaje continuo para mantenerse al día con el paisaje de IA/ML en rápida evolución.
· La experiencia con sistemas de control de versiones como Git y Copilot es un plus.
En Accellor, fomentamos un ambiente colaborativo e innovador donde se valoran la creatividad y las perspectivas diversas. Estamos comprometidos a empujar los límites de la tecnología y entregar soluciones que tienen un impacto significativo. Únete a nuestro equipo y forma parte de la formación del futuro con IA y Aprendizaje automático.
Beneficios
Proyectos emocionantes: Nos enfocamos en industrias como la de Alta Tecnología, comunicación, medios, salud, venta al por menor y telecomunicaciones. Nuestra lista de clientes está llena de fantásticas marcas globales y líderes que aman lo que construimos para ellos.
Ambiente colaborativo: Puedes expandir tus habilidades colaborando con un equipo diverso de personas altamente talentosas en un entorno abierto y relajado, o incluso en el extranjero en uno de nuestros centros globales.
Equilibrio trabajo-vida: Accellor prioriza el equilibrio trabajo-vida, por eso ofrecemos horarios de trabajo flexibles, oportunidades para trabajar desde casa, y tiempo libre pagado y festivos.
Desarrollo profesional: Nuestro dedicado equipo de Aprendizaje y Desarrollo organiza regularmente capacitaciones en habilidades de comunicación, programas de manejo del estrés, certificaciones profesionales, y capacitaciones en habilidades técnicas y blandas.
Excelentes beneficios: Proporcionamos a nuestros empleados salarios competitivos, seguro médico familiar, seguro de accidentes personales, programa de concienciación de la salud periódico, permiso de maternidad extendido, bonos de rendimiento anuales y bonos de referencia.
Descargo de responsabilidad: -
Accellor se enorgullece de ser un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. No discriminamos en la contratación o cualquier decisión de empleo basada en raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, información genética, estado de veterano, identidad de género o expresión, orientación sexual, u otra característica legalmente protegida aplicable