AI/ML DevOps Engineer

En SAP, te empoderamos para sobresalir. Nuestra cultura prospera gracias a la colaboración y una pasión unida por mejorar el mundo. Cada día, nos enfocamos en sentar las bases para el futuro y crear un lugar de trabajo que valore la diversidad, promueva la flexibilidad y se alinee con nuestro enfoque orientado a la misión y al pensamiento progresista. Proporcionamos un ambiente de equipo solidario con una fuerte colaboración, oportunidades de aprendizaje y crecimiento, reconocimiento por las contribuciones individuales y una variedad de beneficios para elegir.

Título del Puesto: Ingeniero DevOps de AI/ML

Resumen e Información del Rol:

Estamos buscando un Ingeniero DevOps de AI/ML que será responsable de:

• Desarrollar y mantener pipelines CI/CD para automatizar la construcción, prueba y despliegue de modelos de AI/ML y aplicaciones asociadas.
• Containerizar aplicaciones de AI/ML usando Docker y/o Cloud Native Buildpacks (CNB) para un despliegue eficiente en Kubernetes.
• Implementar monitoreo y registro para rastrear el desempeño, la fiabilidad y la utilización de recursos de las aplicaciones de AI/ML, e identificar proactivamente problemas para su resolución.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y estándares de cumplimiento para la infraestructura y aplicaciones de AI/ML, incluyendo cifrado de datos, control de acceso y gestión de vulnerabilidades.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos e ingenieros de AI/ML, para agilizar los flujos de desarrollo y despliegue.
• Impulsar la adopción de ML Ops y nuevas técnicas de ciencia de datos dentro del equipo.
• Explorar herramientas y software para escanear vulnerabilidades de proveedores de modelos de AI/ML de código abierto e implementarlos como parte de los pipelines.
• Documentar configuraciones de infraestructura, procesos de despliegue y mejores prácticas, y proporcionar formación y apoyo a los miembros del equipo en herramientas y prácticas DevOps.
• Utilizar bases de datos vectoriales para un manejo y recuperación de datos eficiente.

Experiencia (Requisitos del Rol):

• Grado universitario/licenciatura en Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• 4-10 años de experiencia en DevOps.
• Competencia en lenguajes de scripting como Python, Groovy, Shell o PowerShell.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
• Proficiencia en herramientas CI/CD como Jenkins, Argo CD, Kubeflow/MLflow, Amazon Sagemaker y Azure pipelines.
• Experiencia con tecnologías de containerización como Docker, CNB y herramientas de orquestación como Kubernetes.
• Conocimiento de herramientas de monitoreo y registro como Prometheus, Grafana, ELK Stack o Splunk.
• Comprensión de principios de seguridad y mejores prácticas para entornos basados en la nube.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y de depuración.

Acerca del Equipo

El equipo de Ingeniería DPP está enfocado en temas estratégicos como los servicios de reutilización de Privacidad y Protección de Datos (DPP) dentro de la Plataforma de Tecnología de Negocios de SAP (BTP). Estos servicios ayudan a gestionar diversas regulaciones de privacidad de datos, incluyendo el GDPR de la UE.

Innova con SAP

Las innovaciones de SAP apoyan a más de 400,000 clientes a nivel mundial, ayudándolos a trabajar de manera más eficiente y a tomar decisiones comerciales informadas. Como líder en software de aplicaciones comerciales de extremo a extremo, nos especializamos en gestión de bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de experiencias. Somos una empresa en la nube con más de 200 millones de usuarios y más de 100,000 empleados en todo el mundo, impulsada por un propósito y una mentalidad progresista. Únete a nosotros en SAP, donde puedes dar lo mejor de ti a través del aprendizaje y desarrollo continuo en un entorno altamente colaborativo.

Cultura Inclusiva

La cultura inclusiva de SAP se centra en la salud, el bienestar y los modelos de trabajo flexibles, asegurando que todos se sientan incluidos y puedan desempeñ