AIML - Sr Quality Program Manager, Data Operations

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Resumen
Publicado: 10 de junio de 2024
Horas Semanales: 40
Número de Rol: 200552094

En Apple, las ideas extraordinarias se transforman rápidamente en productos, servicios y experiencias excepcionales para el cliente. Cuando traes pasión y dedicación a tu trabajo, no hay límite para lo que puedes lograr.

Como Gerente Senior de Programas de Ingeniería especializado en Calidad de Datos para el entrenamiento de AIML, jugarás un papel crucial en la organización de iniciativas para mantener el nivel más alto de calidad de datos. Colaborarás estrechamente con Ingenieros, Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático para desarrollar, implementar y mantener herramientas y procesos que evalúen y mejoren nuestros estándares de calidad de datos. Tus invaluables ideas y enfoques estratégicos influirán directamente en la precisión y confiabilidad de nuestros modelos AIML.

Tus Responsabilidades Clave:

  • Diseñar, desarrollar y supervisar la implementación de herramientas y procesos para evaluar la calidad de los datos para el entrenamiento de modelos AIML.
  • Crear métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs) para evaluar la precisión, consistencia y relevancia de los datos.
  • Trabajar con equipos de Ingeniería para desarrollar controles lógicos automatizados para identificar inconsistencias y problemas en los datos.
  • Integrar procesos de calidad en las pipelines de datos existentes.
  • Colaborar con Científicos de Datos para examinar datos de anotaciones y desarrollar estrategias continuas de mejora de la calidad de datos.
  • Proporcionar retroalimentación y asegurar la alineación de la calidad de los datos con las directrices de anotación.
  • Interactuar con Ingenieros de Aprendizaje Automático para comprender cómo la calidad de los datos impacta el rendimiento de los modelos AIML.
  • Recomendar ajustes en la recolección de datos, preprocesamiento y utilización basados en análisis de rendimiento.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en la gestión de calidad de datos.
  • Recomendar e implementar las mejores prácticas de la industria para procesos, herramientas y metodologías de calidad.

Esta función requiere una estrecha colaboración con equipos de Ingeniería, Calidad, Capacitación y Operaciones de Producción para ofrecer soluciones de clase mundial. Las habilidades de gestión y liderazgo efectivo, combinadas con mantener la cultura y estándares de Apple, son críticas. Los solicitantes deben sobresalir en entornos dinámicos y rápidos y dar la bienvenida a oportunidades para el pensamiento crítico.

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Más de 5 años de experiencia en gestión de calidad de datos.
  • Sólida comprensión de las metodologías de aseguramiento de la calidad y de los principios de aprendizaje automático, especialmente en NLP y LLMs.
  • Experiencia demostrada en gestión de proyectos y colaboración transversal.
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y organizacionales.
  • Pensamiento estratégico sobre problemas empresariales, de productos y técnicos.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente, priorizar tareas y gestionar múltiples proyectos en un entorno rápido.
  • Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita y la capacidad de trabajar efectivamente con organizaciones internas y externas y equipos virtuales.
  • Maestría o superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Competencia en lenguajes de secuencias de comandos o programación comúnmente utilizados en análisis de datos (por ejemplo, Python, R).

En Apple, el salario base es un componente clave de nuestro paquete total de compensación, que ofrece oportunidades para el crecimiento y desarrollo dentro de tu rol. El rango de salario base para esta posición está entre $233,600 y $381,200, dependiendo de habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación.

Los empleados de Apple tienen la oportunidad de convertirse en accionistas a través de la participación en programas discrecionales de acciones para empleados. También puedes ser elegible para beneficios como:

  • Cobertura médica y dental integral