Becario de Ingeniería Analítica (m/f/x)

Wayfair cree que todos deberían vivir en un hogar que aman. A través de la tecnología y la innovación, Wayfair hace posible que los compradores encuentren rápidamente y de manera fácil exactamente lo que quieren de una selección de millones de artículos de mobiliario para el hogar, decoración, mejora del hogar, artículos para el hogar y más. Comprometida con deleitar a sus clientes en cada paso del camino, Wayfair está reinventando la forma en que la gente compra para sus hogares, desde el descubrimiento del producto hasta la entrega final.

En su núcleo, los ingenieros de análisis de Wayfair son fuertes en análisis cuantitativo y codificación, pero al mismo tiempo construyen soluciones rápidas y escalables para la organización. Piensan críticamente para abordar desafíos complejos, prosperan en un entorno acelerado y buscan una oportunidad de alto crecimiento donde tendrán un impacto inmediato desde el primer día. Hay oportunidades significativas para nuevos miembros apasionados del equipo recién salidos de la escuela o con experiencia profesional previa.

Te unirás al equipo global de tecnología de análisis enfocado en impulsar el diseño, creación y operación de la infraestructura empresarial y los indicadores clave de rendimiento que respaldan nuestros equipos de operaciones y nuestra estrategia de negocio impulsada principalmente por las sinergias del mundo tecnológico y empresarial.

Ya sea que estés construyendo almacenes de datos, estructuras de datos escalables, analizando el rendimiento de los procedimientos, solucionando errores o construyendo sistemas de monitoreo proactivo, estarás trabajando con tecnología de vanguardia y conjuntos de datos multiterabyte.

Este es un puesto híbrido con una expectativa en la oficina de lunes a jueves.

Lo que harás

• Asistir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de almacenes de datos, tuberías y procesos de ETL (Extracción, Transformación, Carga)
• Colaborar con ingenieros y analistas de datos para entender los requisitos de datos y asegurar la disponibilidad de datos para el análisis
• Trabajar con diversas tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, incluyendo [Google SQL]
• Ayudar a limpiar, preprocesar y transformar los datos de diversas fuentes para que sean adecuados para el análisis
• Apoyar la creación y optimización de bases de datos y almacenes de datos
• Asistir en la solución de problemas y resolución de problemas relacionados con los datos y los cuellos de botella
• Aprender y aplicar las mejores prácticas en ingeniería de datos, modelado de datos y gobernanza de datos
• Documentar los procesos y flujos de trabajo de ingeniería de datos para futuras referencias
• Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar iniciativas y proyectos basados en datos

Lo que necesitarás

• Bachillerato o maestría en ciencias de la computación, ingeniería en computación, matemáticas, estadística, sistemas de información, u otra disciplina STEM cuantitativa con un buen rendimiento académico
• Experiencia en roles de ingeniería realizando almacenamiento de datos en el backend. Análisis cuantitativo es un plus
• Gran interés en la ingeniería de datos, tecnologías de big data y procesamiento de datos
• Manejo de DBT/Dataforms, BigQuery, Airflow, GCP y herramientas de BI
• Habilidades de programación en Python
• Comprensión básica de los conceptos de gestión de datos y las bases de datos
• Experiencia práctica en la realización de análisis cuantitativos en conjuntos de datos grandes; experiencia con herramientas de modelado y visualización de datos
  • Conocimiento proficiente de SQL (incl. funciones agregadas, uniones, etc.)
  • Proficiencia en cualquier lenguaje de programación Python y bash
  • Comprensión de Git para el control de versiones
• Mentalidad solucionadora y curiosa - Proporcionamos resultados rápidos, acotamos los proyectos y estamos siempre aprendiendo
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal con un enfoque de trabajo en equipo y actitud altamente colaborativa - Comunicamos de manera efectiva sin suavizar las cosas, nos enfocamos en ayudar al equipo en los proyectos de mayor valor añadido
• Experiencia previa o cursos relacionados con la ingeniería de datos son un plus.