Analytics Lead

Quiénes Somos

Tractable es una empresa de Inteligencia Artificial de vanguardia que transforma las evaluaciones visuales con soluciones de IA Aplicada. Nuestras herramientas impulsadas por IA están entrenadas en millones de puntos de datos, conectando sin problemas a todas las partes interesadas involucradas en seguros, reparaciones y ventas de hogares y automóviles. Aceleramos los procesos, aumentamos la eficiencia y minimizamos los desperdicios, revolucionando el enfoque de la industria en la evaluación de daños, reclamaciones y reparaciones.

Fundada en 2014, Tractable es la solución de IA de referencia para compañías de seguros y automovilísticas de primer nivel. Nuestras tecnologías desbloquean el potencial completo de la IA Aplicada, haciendo que los procesos de recuperación sean hasta diez veces más rápidos, incluso frente a desastres naturales como inundaciones y huracanes.

Con una cultura de clase mundial y un equipo diverso que representa a más de 40 nacionalidades, Tractable destaca como un empleador global de elección. Enfatizamos la colaboración, la transparencia, la autonomía y el aprendizaje continuo, empoderando a cada miembro del equipo para que haga un impacto tangible y crezca dentro de la organización.

El equipo de Analytics en Tractable es fundamental, apoyando productos y procesos cruciales tanto interna como externamente. Este equipo diseña, construye y evoluciona modelos de datos básicos, impulsando reportes orientados al cliente, facturación e investigación y desarrollo de IA. Nuestra visión es permitir que Tractable y sus clientes tomen decisiones de alto valor con confianza y prontitud.

Perteneciendo al grupo de Ingeniería más grande - Dev Foundations - el equipo de Analytics colabora con equipos pares, gerentes de productos e investigadores para asegurar la provisión de datos oportunos, precisos y fiables esenciales para el desarrollo rápido de productos.

Como el Líder de Analytics, avanzará nuestra capacidad de Analytics a un nivel de clase mundial, influyendo en la dirección técnica y defendiendo las mejores prácticas. Se enfocará en mejorar la experiencia del usuario para los clientes, investigadores, científicos de datos e ingenieros de productos de Tractable. Sus responsabilidades incluyen:

• Comprender profundamente los productos de Tractable y optimizar los modelos de datos en consecuencia
• Dirigir y asesorar a un equipo diverso de Analistas
• Colaborar con líderes de Producto e Ingeniería para integrar analíticas orientadas al cliente sin problemas
• Permitir la evolución rápida y automatizada de modelos de ML con los equipos de Investigación e Ingeniería
• Impulsar la claridad y la acción a través de los datos y las analíticas con otros equipos internos
• Garantizar la seguridad y la gobernanza de datos analíticos y sistemas de alto nivel
• Defender la eficiencia de costos y el rendimiento de las tuberías de datos
• Mantener un catálogo completo de datos para una fácil búsqueda y comprensión
• Promover una cultura de autoservicio y habilitación de datos
• Proporcionar una dirección clara y gestionar las prioridades del equipo

Utilizamos una variedad de herramientas y tecnologías y estamos abiertos a explorar nuevas según sea necesario. No se requiere experiencia con todas las herramientas listadas; una disposición a innovar y resolver problemas es más importante. Nuestro stack actual incluye:

• Stack de datos: AWS MSK, AWS Lambda, AWS Redshift, dbt, Airflow, Airbyte, AWS Glue, Streamlit, AWS Quicksight, Tableau
• Bases de datos: Postgres / RDS, Redis, DynamoDB
• Lenguajes: Python, SQL (Redshift, Postgres)
• IAC & CI/CD: Terraform, CDK, Docker, Harness

Fomentamos aplicaciones de diversos orígenes ya que valoramos una fuerte coincidencia cultural y potencial de crecimiento sobre el conocimiento existente de herramientas.

Un candidato exitoso será apasionado por la claridad en los datos y poseerá fuertes principios de ingeniería de software. Las cualificaciones específicas incluyen:

• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de destilar situaciones complejas en acciones claras
• Capacidad para impulsar cambios de proceso y técnicos de manera independiente
• Más de