Título: Únete a nuestro equipo élite de AI como Líder Aplicado en AI ML - Vicepresidente en J.P. Morgan
Adéntrate en la vanguardia de la tecnología financiera como el Líder Aplicado en AI ML - Vicepresidente en nuestra distinguida división de Operaciones de Servicios de Valores en el Banco de Inversión Corporativa de J.P. Morgan. Este rol requiere de un líder innovador ansioso por impulsar aplicaciones de IA revolucionarias a través de nuestra inteligencia empresarial, modelado predictivo y procesos de toma de decisiones.
- Utilizar soluciones avanzadas de IA para abordar desafíos sofisticados en Operaciones de Servicios de Valores.
- Diseñar y desplegar funcionalidades de IA robustas y escalables para su uso a largo plazo.
- Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar servicios de Aprendizaje Automático dentro de los sistemas principales.
- Construir relaciones sólidas con expertos en el dominio empresarial para asegurar una comunicación efectiva y la confianza de los interesados.
- Desarrollar métricas para la evaluación interna y externa para alinear el rendimiento del modelo con los objetivos empresariales.
- Mejorar y refinar modelos de aprendizaje automático para mejorar continuamente la eficiencia y calidad.
- Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en IA, aplicando técnicas innovadoras para derivar valor empresarial.
- Proporcionar mentoría técnica, compartir mejores prácticas y permanecer actualizado con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático.
El candidato ideal poseerá:
- Un PhD en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
- Amplia experiencia en la industria en roles aplicados de Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos.
- Un historial comprobado en el desarrollo y despliegue de capacidades escalables de Ciencia de Datos y ML en un ambiente de producción.
- Un profundo entendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación a problemas empresariales.
- Competencia en Python y en los marcos de trabajo de Ciencia de Datos más populares (por ejemplo, PyTorch, pandas, numpy) y plataformas MLOps (por ejemplo, Sagemaker).
- Experiencia en la implementación y optimización de LLMs en entornos de producción.
- Una excepcional habilidad para trabajar colaborativamente dentro de equipos multifuncionales, alineando estrategias de IA con objetivos empresariales.
- Habilidades de comunicación excepcionales para articular complejidades técnicas a partes interesadas no técnicas.
- Un historial de mentoría y liderazgo de equipos dentro de contextos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
- Experiencia con técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos y aprendizaje cero.
- Experiencia en la construcción de sistemas RAG utilizando LLMs.
- Competencia en metodologías Ágiles y un entendimiento profundo del ciclo de vida del desarrollo de software.
Como líder global en servicios financieros, J.P. Morgan ofrece apoyo estratégico y productos a las principales corporaciones, gobiernos e instituciones del mundo. Comprometidos con una cultura de excelencia, nuestro enfoque se centra en construir asociaciones de confianza que ayuden a los clientes a alcanzar sus objetivos financieros. Valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un ambiente donde las contribuciones únicas de nuestra fuerza laboral diversa impulsan nuestro éxito.
J.P. Morgan se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos y apoyamos la diversidad de nuestra fuerza laboral y proporcion