Assistant Data Scientist

Qué Hacemos: Los Científicos de Datos en el Instituto de Ingeniería de Software (SEI) aprovechan estadísticas avanzadas, análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a nuestros clientes gubernamentales e industriales a resolver desafíos complejos de ciberseguridad.

En este rol, colaborarás con los clientes para identificar áreas donde se puedan aplicar métodos estadísticos avanzados, desarrollar soluciones prototipo y construir productos finales. Trabajarás junto a profesionales de ciberseguridad de élite y profesores reconocidos de la universidad para desarrollar nuevas tecnologías que darán forma a la estrategia nacional de ciberseguridad en los próximos años.

Las responsabilidades clave incluyen coautoría de propuestas de investigación, ejecución de estudios, construcción de modelos y presentación de hallazgos a patrocinadores del DoD y en conferencias académicas. Nuestros proyectos varían desde diseñar marcos experimentales para programas extensos de investigación en ciberseguridad, investigar el aprendizaje automático con humanos en el bucle, hasta crear clasificadores que identifiquen vulnerabilidades en el código. Además, nos adentramos en IA generativa, modelos de lenguaje grandes, detección de deep fakes, visualización de datos y procesamiento de lenguaje natural, aprovechando diversas fuentes de datos relacionadas con la ciberseguridad.

Si eres un experto en ciencia de datos o estadísticas con pasión por la ciberseguridad, ¡queremos conectar contigo!

• BS en ciencia de datos, aprendizaje automático, informática, estadística o una disciplina cuantitativa relacionada.
• Disposición para viajar modestamente para apoyar la misión del SEI.
• Sujeto a una investigación de antecedentes con la capacidad de obtener y mantener una autorización de seguridad del Departamento de Defensa de EE. UU.
• Autorizado legalmente para trabajar para CMU en los Estados Unidos. CMU no patrocinará visas de empleo para esta oportunidad.

• Comprensión de técnicas de modelado estadístico y análisis de datos avanzados.
• Competencia en al menos un paquete de programación matemática/estadística (por ejemplo, R, Python numpy/scipy/pandas, MATLAB).
• Mente innovadora e inquisitiva con la capacidad de conceptualizar soluciones analíticas novedosas.
• Experiencia en una o más áreas: aprendizaje automático (por ejemplo, K-means, SVM, redes neuronales), visualización de datos, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de IA, falsificación digital, modelos de lenguaje grandes.
• Desempeño en un entorno multidisciplinario.
• Fuertes habilidades de comunicación.

• Experiencia en modelado predictivo, ciencia de datos o aprendizaje automático.
• Experiencia en técnicas de ingeniería de software para desarrollo de soluciones.
• Experiencia en ciberseguridad es una ventaja.
• Capacidad demostrada para aprender nuevos conceptos y evolucionar a nuevas áreas de trabajo.
• Experiencia o conocimiento de IA generativa y modelos de lenguaje grandes es beneficioso pero no requerido.
• Experiencia apoyando pruebas y evaluación para programas de investigación gubernamentales a gran escala es una ventaja.

Pittsburgh, PA

Desarrollo/Ingeniería de Software/Aplicaciones

Personal – Regular

Tiempo completo

Sueldo

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Nombre de la compañía: SEI - Carnegie Mellon University

Título del trabajo: Asistente Científico de Datos