Associate Data Scientist

Fecha de publicación: 26-03-2024

Ubicación: North Gate Business Park, Sy.No 2/1, y Sy.No 2/2, KIAL Road, Venkatala Village, Chowdeshwari Layout, Yelahanka, Bangalore, Karnataka 560064

Estamos buscando un Asociado Científico de Datos dinámico para unirse a nuestro equipo innovador en RTX, ubicado en el corazón del eje tecnológico de Bangalore. En este rol, diseñará, desarrollará e implementará modelos predictivos y descriptivos de vanguardia que resuelvan problemas complejos de negocios e ingeniería, utilizando las últimas tecnologías en ciencia de datos y aprendizaje automático.

• Diseñar e implementar modelos impulsados por datos de última generación para análisis predictivos y descriptivos.
• Generar insights valiosos a partir del modelado estadístico para ayudar a nuestros socios comerciales.
• Manejar y analizar grandes conjuntos de datos para desarrollar modelos de datos impactantes e insights comerciales.
• Liderar el despliegue e integración de modelos estadísticos y de aprendizaje automático en aplicaciones de negocio.
• Orientar la selección e implementación de métodos y herramientas apropiados de aprendizaje automático y análisis de datos.
• Colaborar con equipos diversos, incluyendo desarrollo de aplicaciones y despliegue de políticas, para apoyar los objetivos organizacionales.

• Grado de Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística con al menos 4 años de experiencia relevante O Grado Avanzado con más de 2 años de experiencia.
• Familiaridad con AWS, Python, R, y Desarrollo de Modelos de IA/ML.
• Capacidad comprobada para trabajar efectivamente a través de varios departamentos para alcanzar objetivos comunes.
• Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y pensamiento estratégico.
• Capacidad para adaptarse y liderar en condiciones de mercado fluctuantes.

• Experiencia con la tecnología de motores de turbinas de gas.
• Proficiencia en el desarrollo de tableros analíticos utilizando PowerBI/Qlik.
• Conocimiento profundo en Gobernanza de Datos y Marcos Arquitectónicos.
• Agudo acumen para aprender nuevo software y tecnologías.
• Experiencia en metodologías de gestión de proyectos Agile.

Tipo de Rol: Híbrido (combinación de trabajo en sitio y fuera de sitio)

RTX está comprometido con la diversidad e inclusión, considerando a todos los solicitantes calificados para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, o cualquier otra clase protegida legalmente. Creemos en fomentar un ambiente inclusivo donde las habilidades y antecedentes diversos prosperen juntos.

Para aplicar, por favor visite nuestra página de carreras.

Política de Privacidad y Términos de RTX