Asociado de Análisis de Datos

Descripción de la Empresa

Gravel es una empresa de tecnología que facilita la búsqueda de trabajadores de la construcción calificados y de confianza. Desde 2019, nos hemos comprometido a marcar la diferencia a través del poder de la tecnología tanto para los proyectos de nuestros clientes como para los trabajadores de cuello azul.

Nos enfocamos en solucionar la escasez de mano de obra de calidad democratizando el acceso a la fuerza laboral de cuello azul sin límites, a la vez que proporcionamos a nuestros clientes tranquilidad a través de nuestros excelentes servicios.

La cultura de Gravel enfatiza un entorno de trabajo flexible y orientado a resultados. Nos aseguramos de que cada miembro de nuestro equipo Gravity alcance la mayor calidad al proporcionar un entorno cómodo y seguro en el que crecer juntos.

Descripción del Trabajo

• Interpretar datos, analizar resultados usando métodos de consulta y estadísticos
• Desarrollar paneles de control, informes y visualizaciones para comunicar eficazmente los hallazgos a los interesados
• Monitorear y analizar métricas de rendimiento para proporcionar información útil para el equipo de negocios
• Crear procesos y arquitectura de minería de datos
• Contribuir al desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar el rendimiento del negocio
• Trabajar con equipos multifuncionales para priorizar las necesidades de negocios e información

Calificaciones

• Al menos 1 año de experiencia laboral como Analista de Datos o en campos relacionados (Inteligencia de Negocios, Ingeniero de Datos, Científico de Datos)
• Competente en lenguaje basado en SQL, lenguajes de scripting de datos (Python o R)
• Experiencia con tecnologías de big data o herramientas relevantes (por ejemplo, Superset, Google BigQuery, Google Data Studio, etc)
• Comprender los fundamentos de la ciencia de datos (por ejemplo, matemáticas/estadística, algoritmo, lógica, limpieza y preparación de datos, etc)
• Fortaleza en habilidades analíticas y razonamiento estadístico
• Buenas habilidades de comunicación y disfruta trabajar con el equipo
• Rápido aprendizaje con alta iniciativa y curiosidad