Ingeniero de Datos AWS/Apache/ETL

Job expired!

¡Hola y me alegra que hayas decidido intentar este trabajo! Somos nuevos y estamos creciendo, somos una startup de TI en etapa inicial con sede en EE.UU. e India. Somos Reveal Healthtech.

Estamos en una misión para ayudar a "revelar" el potencial transformador de la tecnología en la entrega de servicios de salud. Queremos que personas apasionadas como tú se unan a nosotros en la misión y aprovechen la tecnología de la manera más innovadora posible para satisfacer las necesidades de nuestros clientes al asociarse con nosotros.

Lee más acerca de por qué empezamos Reveal Healthtech en nuestro sitio web.

Si todo esto resuena contigo y te emociona la idea de construir un negocio desde cero hasta el 1, sigue leyendo el JD😎

Por favor, ten en cuenta que este es un rol híbrido. #LI_Hybrid.

Requerimientos

¿Qué necesitamos?

Estamos buscando un ingeniero de datos talentoso para unirse a nuestro creciente equipo. Como ingeniero de datos, jugarás un papel crucial en diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura. Trabajarás de forma transversal para automatizar procesos, mejorar la confiabilidad del sistema y escalar nuestra plataforma. En este rol, tendrás la oportunidad de utilizar tu experiencia técnica para ayudarnos a cumplir nuestra misión de asociarnos con nuestros clientes y satisfacer sus necesidades de la manera más innovadora posible.

Responsabilidades

Como ingeniero de datos responsable de mantener un lago de datos, tus responsabilidades clave incluirían:

Ingestión de datos: Se te asignaría la tarea de recopilar y extraer datos de múltiples fuentes, como bases de datos, APIs o archivos, y cargarlos en el lago de datos. Esto implica entender las fuentes de datos, diseñar los flujos de ingestión de datos y asegurar la calidad e integridad de los datos durante el proceso.
Transformación y preparación de datos: Una vez que los datos están en el lago, necesitarás transformarlos y prepararlos para su análisis. Esto puede implicar limpiar, filtrar, agregar o unir conjuntos de datos para crear un conjunto de datos unificado y confiable que se pueda utilizar para informes y análisis.
Modelado y arquitectura de datos: Serás responsable de diseñar e implementar el esquema y la estructura del lago de datos. Esto incluye definir tablas de datos, particiones y optimizar los mecanismos de almacenamiento para una eficiente recuperación y análisis de datos.
Gobernanza y seguridad de los datos: Mantener la privacidad, seguridad y cumplimiento de los datos son aspectos críticos de tu rol. Necesitarás establecer y hacer cumplir las políticas de gobernanza de datos, implementar controles de acceso y asegurar que los datos se manejen de acuerdo con las regulaciones pertinentes y las mejores prácticas.
Integración con Tableau: Utilizando Tableau, crearás visualizaciones y reportes interactivos basados en los datos en el lago de datos. Esto implica crear cuadros de mando, gráficos y otras representaciones visuales para permitir una eficiente exploración y análisis de datos para los usuarios finales.
Optimización del rendimiento: Continuamente monitorizarás y optimizarás el rendimiento de las tuberías de datos, el almacenamiento del lago de datos y los cuadros de mando de Tableau. Esto puede implicar ajustar las consultas, indexar los datos o optimizar los libros de trabajo de Tableau para garantizar un acceso eficiente y oportuno a los datos.
Colaboración y documentación: La colaboración efectiva con otros equipos, como los científicos de datos, los analistas o los stakeholders del negocio, es crucial. Necesitarás entender sus requerimientos, proporcionar soporte y documentar los flujos de datos, las transformaciones y las configuraciones de Tableau para referencia futura.

Habilidades y calificaciones clave

Calificaciones: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo relacionado. Una maestría es un plus.
Experiencia probada como Ingeniero de Datos o en un rol similar
Fortes habilidades de programación en lenguajes JVM, Java, Kotlin y/o Scala, así como SQL y Python
Experiencia con herramientas de integración de datos y [ELT o ETL], como Apache Spark, Airbyte, Meltano, Singer
Familiaridad con marcos de procesamiento de big data como Apache Kafka, Apache Spark o Apache Flink
Proficiencia en el trabajo con bases de datos relacionales, almacenes de datos, lago de datos (Iceberg/S3 y Parquet) y sistemas de almacenamiento distribuidos
Conocimiento de modelado de datos, conceptos de almacenamiento de datos y modelado dimensional

¿Cómo nos enriquecerás?

Energético y entusiasmado
Autónomo y auto-motivado
Mentalidad de crecimiento
Abraza los desafíos
¡Construir cosas nuevas hace que tu sangre fluya!
Curiosidad y profundo interés en el mundo
Desafía el status quo de manera constructiva

Beneficios

¿Qué obtienes a cambio?

Ser parte de un equipo en crecimiento/asombroso - Una gran oportunidad de ser parte del 0-1 de una nueva empresa de servicios tecnológicos y de ingeniería de productos en un ambiente ajustado al riesgo con un gran potencial para los miembros iniciales.
Confianza sobre control - Creemos en los fundamentos sólidos de los negocios y tenemos una visión de escala desde el primer día. Verdaderamente, las personas son nuestros mayores ganadores y queremos asegurarnos de que se cumple tu potencial completo en el trabajo.
Numerosas oportunidades de aprendizaje en el trabajo y más allá - ¡Ya tenemos una lista curada de cursos en los que puedes sumergirte ahora mismo!
Compensación y beneficios de la mejor industria

Próximos pasos

Envíanos tu CV actualizado - si puedes mencionar cómo has enriquecido tu organización anterior en una carta de presentación, ¡sería genial!
Si encontramos tu perfil adecuado, tendremos a nuestro personal de Talento para que se ponga en contacto contigo para entender tu perfil/intereses y cómo podemos alinearnos de la mejor manera mutuamente.
Tendrías dos tareas - una prueba de razonamiento basada en computadora y un estudio de caso técnico seguido de una entrevista basada en el trabajo en las próximas rondas.
Finalmente, tendrías una charla con nuestro fundador para entender más acerca de nosotros y ver si este es el próximo movimiento correcto en tu carrera!