Business Analyst (Supply Chain & AI/ML)

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Sobre NetApp

En NetApp, somos un equipo de entusiastas de la tecnología con una mentalidad avanzada y un gran corazón. Establecemos nuestras propias reglas, aprovechamos las oportunidades y abordamos cada desafío con una perspectiva fresca. La colaboración y la asociación son clave: sabemos cuándo pedir ayuda y valoramos el trabajo en equipo inteligente. La diversidad y la apertura están tejidas en nuestro ADN, y celebramos el superar los límites y recompensar las grandes ideas. ¿Estás listo para compartir las tuyas?

"En NetApp, abrazamos y promovemos plenamente una fuerza laboral global diversa e inclusiva con una cultura de pertenencia que aprovecha los antecedentes y perspectivas de todos los empleados, clientes, socios y comunidades para fomentar una organización de alto rendimiento." - George Kurian, CEO

Resumen del Puesto: Analista de Negocios

Como Analista de Negocios, tu experiencia analítica ayudará a identificar oportunidades y hacer recomendaciones para mejorar nuestros procesos de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP). Desarrollarás modelos de pronóstico/financieros y algoritmos de planificación de demanda para aumentar la predictibilidad de la demanda y la precisión del plan S&OP. Colaborando con Ventas, Gestión de Productos, Finanzas y Operaciones de la Cadena de Suministro, tus conocimientos promoverán la alineación e incrementarán la eficacia del proceso. Tu enfoque basado en datos permitirá una toma de decisiones efectiva, haciendo que nuestra organización sea más ágil, escalable y eficiente.

El éxito en este rol requiere una persona altamente analítica y curiosa, con una comprensión profunda del negocio de almacenamiento de datos y sistemas configurados. Una pasión por resolver problemas de negocios y fuertes habilidades de comunicación son esenciales.

Responsabilidades Clave

  • Analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para crear modelos de pronóstico de reservas para planes S&OP.
  • Identificar patrones de datos críticos para mejorar la predictibilidad y precisión de la demanda.
  • Ejecutar simulaciones para evaluar el impacto de factores como precios, tecnología y capacidad en la mezcla y volumen de productos.
  • Desarrollar visualizaciones de datos y paneles de control.
  • Coordinar las transiciones de productos con equipos multifuncionales para apoyar los objetivos de ingresos y mitigar el exceso y obsolescencia de inventario.
  • Facilitar e implementar capacidades de ML/AI en los pronósticos.
  • Desarrollar y reportar KPIs utilizando experiencia analítica.
  • Realizar análisis ad hoc para identificar brechas, riesgos y oportunidades en el plan S&OP.
  • Liderar la identificación de causas raíz y esfuerzos de mejora continua en el proceso S&OP.
  • Proporcionar conocimientos basados en datos para la toma de decisiones operativas como gasto estratégico, reducción de costos y estrategia de la cadena de suministro.
  • Facilitar revisiones del Plan S&OP con varias funciones.
  • Ayudar a optimizar la oferta y la demanda proporcionando perspectivas de demanda y evaluación de riesgos.
  • Liderar o participar en proyectos de la cadena de suministro desde una perspectiva de análisis de datos.

Requisitos del Puesto

  • Más de 8 años de experiencia en Planificación de Ventas y Operaciones, Planificación de la Demanda/Oferta o Operaciones de la Cadena de Suministro.
  • Más de 3 años de experiencia en un rol analítico basado en datos.
  • Sólida comprensión de los conceptos de ML/AI.
  • Proficiente en SQL, R o Python/ML.
  • Experiencia con software de visualización de datos/BI (Tableau, Power BI, etc.).
  • Resolutor de problemas y agente de cambio con fuertes habilidades para proponer soluciones.
  • Excelentes habilidades para construir relaciones con las partes interesadas clave.
  • Excelentes habilidades organizativas y de gestión del tiempo con la capacidad de gestionar múltiples prioridades.
  • Experiencia con SAP IBP es una ventaja.

Educación

  • Licenciatura en Cadena de Suministro, Investigación de Operaciones, Estadísticas, Matemáticas o Ingeniería Industrial. Se val