Business Data Scientist (all genders)

Data Scientist
Munich
06/23/2024
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Job expired!

Únete a la Plataforma de Mascotas Líder en Europa como Científico de Datos

Hace más de 20 años, zooplus fue pionero en llevar la categoría de mascotas al comercio electrónico. Hoy, nos destacamos como la plataforma de mascotas en línea líder en Europa, trayendo alegría a más de 9 millones de padres de mascotas anualmente.

Descripción del Trabajo: Científico de Datos en la Unidad de Negocios de Mercancías

Buscamos un talentoso Científico de Datos para unirse a nuestra Unidad de Negocios de Mercancías en zooplus. Tu misión será generar conocimientos que guíen la toma de decisiones a nivel internacional. Aprovechando métodos de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo, desbloquearás vastas oportunidades comerciales y las traducirás en objetivos accionables.

Esperamos que asumas diversos proyectos emocionantes que se alineen con tus pasiones y fortalezas. Trabajarás en estrecha colaboración con partes interesadas como Gestión de Productos, Marketing, Mercados, Administración y TI. Excelentes habilidades de comunicación, particularmente con colegas no técnicos, son un activo muy valorado.

Responsabilidades Clave

Como Científico de Datos, tú:

Desarrollarás modelos analíticos personalizados para producir conocimientos que impulsen el valor del cliente y proporcionen una ventaja competitiva, centrando tu trabajo en modelos de caja blanca.
Colaborarás con partes interesadas para traducir problemas complejos de negocios minoristas al Dominio de la Ciencia de Datos, seleccionando las mejores técnicas para datos estructurados y no estructurados.
Aconsejarás a las partes interesadas sobre la interpretación de conocimientos utilizando paneles de control, conduciendo a decisiones comerciales impactantes.
Realizarás análisis exploratorios incluyendo pruebas de hipótesis, inferencia estadística, análisis predictivo y/o prescriptivo, incluyendo análisis ad-hoc.

Calificaciones

El candidato ideal tendrá:

Fuertes habilidades analíticas.
Un título universitario en ciencias de la computación, matemáticas, estadística o un campo relacionado.
Más de tres años de experiencia profesional en Ciencia de Datos y Estadística.
Experiencia gestionando conjuntos de datos que no caben en memoria.
Experiencia inicial con Modelos de Caja Blanca y Bayesianos.
Competencia en Python o un lenguaje de scripting similar para modelado estadístico.
Conocimiento avanzado de SQL.
Experiencia con Tableau y/o PowerBI.
Familiaridad con paquetes estadísticos estándar de código abierto, desde numpy y sklearn hasta pytorch.
Una mentalidad de trabajo en equipo, lista para trabajar en un entorno dinámico de startup.
Fluidez en inglés (tanto hablado como escrito).

Información Adicional

En zooplus, creemos en el poder del trabajo en equipo y aprovechamos nuestro alcance internacional para lograr el éxito. Con más de 1,000 profesionales dedicados en 10 oficinas europeas, trabajarás en un entorno híbrido, colaborando de forma remota con colegas de diversas ubicaciones.

Nuestros Beneficios Incluyen: