Business Intelligence Developer (Hybrid)

Únete a Fastmarkets: Desarrollador de Inteligencia Empresarial (Híbrido)

Descripción de la Empresa:

Fastmarkets es una organización independiente de precios e información de commodities con más de 600 empleados. Impulsados por valores fundamentales que nos unen, compartimos una pasión colectiva por generar un impacto positivo. Nuestro modelo de trabajo híbrido ofrece un equilibrio entre el hogar y la oficina, fomentando la colaboración efectiva y la responsabilidad.

Como la Agencia de Reportes de Precios (PRA) más confiable en los mercados de metales, minería, agricultura, productos forestales y transición energética, Fastmarkets proporciona datos de precios, pronósticos y análisis de mercado que ofrecen a nuestros clientes una ventaja estratégica en mercados complejos, volátiles y a menudo opacos. Nuestros eventos crean foros para que los participantes del mercado comercien y discutan temas críticos.

Fastmarkets está comprometida con la creación de mercados de commodities transparentes a través de datos de precios confiables e información de mercado confiable. Al servir a los mercados esenciales para las economías y nuestra vida cotidiana, apoyamos a nuestros clientes en la construcción de un mundo más sostenible. Con una base de 130 años, combinamos la confianza con la innovación digital para liderar la industria.

¿Por Qué Unirte a Fastmarkets?

Nuestros equipos globales están impulsados por un propósito, creando un futuro extraordinario juntos. Propiedad de la firma global de capital privado Astorg, Fastmarkets cuenta con el respaldo de un inversionista especializado en empresas de salud, software, tecnología, servicios empresariales e industrias basadas en tecnología. Si te apasiona construir el futuro, te invitamos a unirte a nosotros en nuestro viaje.

Descripción del Trabajo: Desarrollador de Inteligencia Empresarial

El equipo de Datos de Fastmarkets es una función dinámica que apoya a la empresa en el desarrollo y la entrega de nuestra estrategia de datos a través de análisis e inteligencia empresarial. Muy valorados por la organización, estamos transformando funciones de datos para impulsar la eficiencia y la innovación.

Reportando directamente al ambicioso Gerente de BI, el candidato ideal colaborará con los interesados del negocio para desarrollar soluciones de BI integrales. Esta es una oportunidad fantástica para reunir datos, BI, análisis e información en una corriente de trabajo de alto rendimiento.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y desarrollar soluciones de BI identificando e integrando fuentes de datos, definiendo y estandarizando KPIs, y seleccionando herramientas y tecnologías de BI apropiadas.
• Desarrollar y gestionar la hoja de ruta del producto para soluciones de BI con el Arquitecto de Datos y los Analistas de Datos.
• Implementar una capacidad de BI de autoservicio regulada.
• Imponer y mejorar los estándares de BI para ETL/ELT y visualización de datos.
• Construir e imponer reglas de calidad de datos dentro de las aplicaciones de BI.
• Colaborar con equipos multifuncionales para abordar desafíos comerciales con soluciones basadas en datos.
• Proporcionar capacitación a los usuarios finales sobre nuevas/mejoradas aplicaciones de BI y promover la adopción de herramientas de BI.
• Monitorizar las cargas de datos y el uso del tablero para optimizar el rendimiento y la asignación de licencias.
• Mantenerse al día con las tendencias del sector y las mejores prácticas en el espacio de BI.

Calificaciones:

Buscamos individuos talentosos y dinámicos que sean apasionados por nuestra misión de proporcionar los servicios de reportes de precios, eventos e inteligencia más confiables del mundo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Fastmarkets se dedica a fomentar un lugar de trabajo inclusivo donde todos puedan prosperar.

Conocimientos, Experiencia y Habilidades:

• Altamente motivado y orientado a resultados con excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Más de 3 años de experiencia práctica con herramientas de BI (por ejemplo, Qlik, PowerBI, Tableau) y un fuerte conocimiento de SQL y/o Python.
• Experiencia con conceptos de almacenamiento de datos, herramientas ETL/ELT y modelado de datos. La familiaridad con tecnologías modernas de datos (Snowflake, dbt, Dagster) es ventajosa.