Business Intelligence Developer/Scientist (Hybrid Eligible)

Oportunidad para Analista de Inteligencia Empresarial en ORNL

Id de Solicitud: 13158

Nota: La visa de patrocinio (H1B, F1, OPT, H4, J1, etc.) no está disponible para esta posición.

Descripción General

Únete al Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) como Analista de Inteligencia Empresarial (BI). Sumérgete en un rol donde aprovecharás la experiencia avanzada en el desarrollo de MS Power BI junto con habilidades fundamentales en Ciencia de Datos, IA Generativa y Aprendizaje Automático. Impulsa la evolución de las operaciones comerciales y las herramientas y sistemas de toma de decisiones científicas hacia la producción. Este rol es parte del grupo de Aplicaciones Empresariales dentro de la división de Desarrollo de Aplicaciones en la Dirección de Servicios de Tecnología de la Información en ORNL.

ORNL, un laboratorio nacional de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), cuenta con un legado de 80 años abordando los desafíos más formidables de la nación. Nuestro equipo de casi 7,000 talentosos y creativos individuos está dedicado a avanzar en la misión más amplia de ORNL: acelerar los descubrimientos científicos y traducirlos en soluciones para la energía, el medio ambiente y la seguridad nacional. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad (DEIA).

Deberes y Responsabilidades Principales

• Apoyar las actividades de Inteligencia Empresarial y almacén de datos de ORNL, abarcando varias áreas de datos corporativos, utilizando principalmente tecnologías de Microsoft y SAP.
• Desarrollar y mantener informes y paneles corporativos utilizando Power BI, Microsoft 365 y herramientas de informes de Azure.
• Colaborar con las partes interesadas comerciales y científicas para comprender las necesidades y recopilar requisitos procesables.
• Analizar tendencias y tecnologías emergentes para proporcionar recomendaciones estratégicas de BI, incluidas soluciones de IA Generativa y ML.
• Desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos maestros para garantizar la exactitud, limpieza y accesibilidad de los datos.
• Participar con otros laboratorios del DOE y empresas del sector privado para explorar capacidades.
• Adherirse a los requisitos de gestión de proyectos de ORNL y ITSD, estándares de garantía de calidad de software, y prácticas ITIL.
• Proporcionar orientación sobre el uso de modelos de IA dentro de las pautas de ORNL.

Las responsabilidades adicionales pueden incluir:

• Apoyar tecnologías de almacén de datos más allá de Microsoft y SAP.
• Capacitar a los usuarios finales en herramientas y prácticas de Inteligencia Empresarial según sea necesario.
• Promover la misión de ORNL alineándose con los valores centrales: Impacto, Integridad, Trabajo en equipo, Seguridad y Servicio. Fomentar un lugar de trabajo respetuoso, inclusivo y productivo.

Calificaciones Básicas

• Licenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, gestión de análisis de negocios, análisis estadístico aplicado, o un campo relacionado con 8-12 años de experiencia relevante. Se consideran combinaciones equivalentes de experiencia.
• Los titulares de maestrías deben tener de 7 a 10 años de experiencia relevante, y los titulares de doctorados deben tener de 4 a 6 años. Se consideran combinaciones equivalentes de experiencia.
• Experiencia comprobada en desarrollo de Inteligencia Empresarial de Microsoft, incluyendo el diseño y la implementación de soluciones de informes.
• Experiencia con soluciones de BI utilizando MS Power BI, SQL, y herramientas de MS Azure.
• Experiencia con Microsoft CoPilot, herramientas de OpenAI, APIs de GPT, Huggin Face, LangChain, Modelos de Lenguaje Grande, o tecnologías similares.
• Fuerte enfoque en el cliente, excelentes habilidades de comunicación, y habilidades de relación efectivas con los clientes.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia con Microsoft Power BI y visualización de datos. <