Ingeniero de Inteligencia de Negocios

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¿Apasionado por la medicina de precisión y avanzando en la industria de la salud?

Los recientes avances en la tecnología subyacente han hecho posible finalmente que la IA impacte en la atención clínica de una manera significativa. La plataforma propietaria de Tempus conecta un ecosistema completo de evidencia del mundo real para ofrecer percepciones a tiempo real, que son accionables para los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos correctos para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Con la aparición de la secuenciación genómica, finalmente podemos decodificar y procesar nuestra composición genética. Ahora tenemos más datos que nunca antes, pero los proveedores no tienen la infraestructura ni la experiencia para dar sentido a estos datos. Estamos en una misión de conectar un ecosistema completo para redefinir cómo se usa la información genómica en los entornos clínicos.

Lo que harás:

  • Serás el responsable del diseño, desarrollo y administración de paneles de análisis avanzados y de informes y herramientas de inteligencia de negocios. Empezando por la recopilación de requisitos en equipos multidisciplinarios, hasta la entrega de soluciones analíticas en producción.
  • Colaborarás con las partes interesadas, proporcionando orientación, datos y soporte analítico para el desarrollo de nuevos conjuntos de datos, análisis y herramientas en apoyo a las iniciativas estratégicas.
  • Realizarás análisis detallados de la causa y resolución de problemas para y con los equipos de laboratorio, operaciones de negocios y de ingeniería.
  • Diseñarás y construirás vistas de datos para soportar informes analíticos avanzados, autónomos para análisis y exploración de datos, utilizando varias tecnologías de visualización de datos.
  • Trabajarás de cerca con los equipos técnicos y de producto para identificar y alinear los cambios en los sistemas internos en apoyo a las futuras necesidades y requisitos de análisis de datos.
  • Desarrollarás e impulsarás iniciativas de gobernanza de datos para asegurar la integridad de los datos en los sistemas distribuidos.
  • Resolverás problemas nuevos e interesantes.

Requisitos:

  • Grado en Sistemas de Información, Administración de Empresas, Finanzas, Economía, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Marketing o similar
  • 3+ años de experiencia desarrollando conjuntos de datos para casos de uso de análisis
  • 3+ años de experiencia en la gestión directa de partes interesadas y posesión de todo el ciclo de vida de los proyectos de análisis/datos y presentación de resultados de análisis a las partes interesadas
  • 3+ años de experiencia en desarrollo de reportes y visualización de datos con herramientas de BI (Looker, Tableau, etc.)
  • Capacidad para explicar en alto nivel problemas complejos, al mismo tiempo que se pueden profundizar en problemas complejos
  • Habilidades avanzadas de SQL para la consulta y análisis de conjuntos de datos grandes y complejos
  • Debe trabajar bien en un entorno de equipo y ser capaz de asociarse tanto con los miembros del equipo de negocios como de tecnología y traducir el lenguaje técnico a la necesidad no técnica
  • Creativo en la resolución de problemas, habilidades para manejar múltiples proyectos, y con una ética de trabajo sólida
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
  • Altamente organizado y sistemático, con una atención excepcional al detalle
  • Capaz de completar tareas con un alto grado de precisión y con una orientación hacia la mejora de procesos
  • Persistent and resilient person who thrives in a fast-paced, highly collaborative environment

Puntos de bonificación para:

  • Experiencia en análisis avanzados - modelado de clasificación/predictivo, modelos de optimización, pronósticos
  • Experiencia con Python para la ingeniería de datos o proyectos de análisis avanzado de datos
  • Conocimiento y experiencia en el dominio de la atención sanitaria
  • Conocimientos expertos en conceptos de modelado de datos/bases de datos, habilidades avanzadas de SQL, habilidad de afinar consultas y deseo de compartir conocimientos con otros
  • Experiencia en la construcción de aplicaciones nativas de nube y tecnologías de apoyo / patrones / prácticas incluyendo: GCP, AWS, Docker, CI/CD, DevOps, y microservicios

#LI-EH1
#LI-Hybrid

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