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Posición: Ingeniero de Datos -1 (Experiencia: 0-2 años)

Únase a nosotros en Kotak Mahindra Bank, donde tenemos la misión de construir confianza y transformar la banca con un enfoque basado en la tecnología. Mejore la experiencia del cliente proporcionando servicios bancarios superiores y sea parte de nuestra misión de hacer que la banca sea fluida y rápida. Descubra trabajos significativos que impactan las vidas de muchos.

Sobre Nuestro Equipo

El equipo de Intercambio de Datos (DEX) es la organización central de datos en Kotak Bank, gestionando toda la experiencia de datos. Compuesto por las áreas de Plataforma de Datos, Ingeniería de Datos y Gobernanza de Datos, DEX trabaja en estrecha colaboración con el equipo de Analítica. Estamos emprendiendo un proyecto desde cero para trasladar nuestras soluciones de datos en premisas a una plataforma escalable basada en la nube de AWS. Únase a nosotros para construir soluciones avanzadas de data lake house desde cero, aprovechando sus habilidades en Python, Spark (PySpark, SparkSQL, Scala), SQL Avanzado y Modelado de Datos para Analítica.

Con sede en Bangalore, nuestro equipo se expandirá a más de 100 miembros con aproximadamente 10 sub-equipos impulsando sus respectivas áreas. Este rol le ofrece la oportunidad de sumergirse en el dominio fintech, ser un contribuyente temprano en el viaje de transformación digital de Kotak, y utilizar la tecnología para construir soluciones complejas de plataforma de datos, incluyendo soluciones en tiempo real, micro-lotes, lotes y analítica, todo con un enfoque futurista aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial.

Principales Verticales de Nuestro Equipo

Plataforma de Datos

Este vertical se enfoca en construir una plataforma de datos optimizada para el banco, incluyendo un data lake centralizado, computación administrada, y soluciones de datos sin servidor. Las responsabilidades incluyen crear un almacén de datos central para casos de uso de alta concurrencia, desarrollar conectores para diferentes fuentes, construir repositorios de características de clientes, implementar soluciones de optimización de costos como optimizadores de EMR, y promover la excelencia en ingeniería de datos mediante la capacitación y el intercambio de conocimientos.

Ingeniería de Datos

El equipo de Ingeniería de Datos gestiona canalizaciones de datos para miles de conjuntos de datos, obteniendo datos de más de 100 sistemas y habilitando el consumo de datos para más de 30 productos analíticos. El equipo desarrolla modelos de datos de manera configurable y programática, apoya la elaboración de reportes centralizados, y satisface las necesidades de datos de más de 20K consumidores de sucursales, RMs, Gerentes de Sucursales y varios casos de uso analíticos.

Gobernanza de Datos

Este equipo es responsable de las plataformas de Metadatos, Privacidad de Datos, Seguridad de Datos, Administración de Datos y Calidad de Datos en Kotak Bank.

Si tiene las habilidades adecuadas en datos y está emocionado por construir soluciones de data lake de alta concurrencia desde cero, este equipo es para usted.

Responsabilidades

• Impulsar decisiones comerciales con aportes técnicos y liderar el equipo.
• Diseñar, implementar y apoyar la infraestructura de datos desde cero.
• Gestionar recursos de AWS, incluyendo EC2, EMR, S3, Glue, Redshift y MWAA.
• Extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes usando SQL y tecnologías de big data de AWS.
• Explorar y aprender las últimas tecnologías de AWS para mejorar capacidades y eficiencia.
• Colaborar con científicos de datos y ingenieros de BI para adoptar las mejores prácticas en informes y análisis.
• Mejorar los procesos de informes y análisis en curso, automatizando o simplificando el soporte de autoservicio para los clientes.
• Construir plataformas de datos, canalizaciones de datos o herramientas de gestión y gobernanza de datos.

Calificaciones Básicas

• Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado
• Experiencia en ingeniería de datos
• Sólido entendimiento de las tecnologías de AWS, incluyendo S3, Redshift, Glue y EMR
• Experiencia