Campus Dropbox | Intern - Generative Chemistry

En Quantiphi, la tecnología impulsa nuestro negocio, pero nuestra cultura diversa y global es la que alimenta nuestro éxito. Nos enorgullecemos de fomentar una cultura basada en la transparencia, la diversidad, la integridad, el aprendizaje y el crecimiento. Si prosperas en un entorno que promueve la innovación y la excelencia tanto profesional como personalmente, ¡una carrera en Quantiphi resonará contigo!

• Colaborar con datos de estructuras de proteínas para identificar mejores objetivos farmacológicos.
• Utilizar modelos de IA Generativa para diseñar varias clases de candidatos a fármacos.
• Analizar y comprender estructuras de proteínas utilizando técnicas de simulación.
• Ajustar modelos de IA Generativa para el diseño de medicamentos peptídicos o de pequeñas moléculas.
• Trabajar con datos de secuencias para realizar análisis genómico primario y secundario.
• Aprovechar datos de secuencias de repositorios de código abierto para el descubrimiento de biomarcadores.

• Educación: Licenciatura, Maestría o Doctorado en Biotecnología/Bioinformática.
• Sólida comprensión de conceptos de aprendizaje automático y principios matemáticos relacionados.
• Experiencia práctica con técnicas in silico para el descubrimiento de fármacos.
• Dominio de técnicas de biología estructural y trabajo con secuencias y estructuras de proteínas.
• Conocimiento del uso de NLP para secuencias biológicas.
• Experiencia con conjuntos de datos genómicos y herramientas de análisis genómico.
• Habilidad en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo en varios dominios de ML como Visión por Computador, NLP y Estadística.
• Familiaridad con entornos en la nube como GCP/AWS y marcos de ML como TensorFlow/PyTorch.
• Excelentes habilidades de programación en Python y capacidad para adaptarse rápidamente a nuevos conceptos.

• Experiencia previa en I+D y/o publicaciones en conferencias de ML de primer nivel.
• Sólida formación en Matemáticas, Física, Mecánica, Ciencias de la Computación o conceptos de Ingeniería.
• Experiencia con técnicas In Vitro y análisis de datos de experimentos In Vitro.

• Forma parte de la empresa de transformación digital y de ingeniería basada en IA que más rápido crece a nivel global.
• Lidera un equipo energético de profesionales dinámicos y talentosos.
• Interactúa con empresas Fortune 500 y líderes de mercado innovadores.
• Obtén exposición a las tecnologías más recientes en inteligencia artificial, aprendizaje automático, datos y computación en la nube.
• Disfruta de una carrera llena de un crecimiento impresionante y compañeros de trabajo entusiastas y altamente competitivos.

Si te apasiona la intersección entre tecnología y ciencias de la vida y disfrutas de un entorno colaborativo y de alto crecimiento, ¡Quantiphi es el lugar para ti!