Claims Data Integrations

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En Twin Health, empoderamos a las personas para revertir, prevenir y mejorar las enfermedades metabólicas crónicas. Nuestro innovador Whole Body Digital Twin™ es una representación dinámica del metabolismo único de cada persona, construido a partir de miles de puntos de datos recopilados diariamente mediante sensores no invasivos y preferencias auto reportadas. Esta tecnología de vanguardia establece un nuevo estándar de atención, permitiendo a médicos y pacientes tomar decisiones personalizadas basadas en datos.

Nuestro apasionado y talentoso equipo está impulsado por la misión de mejorar la salud y la felicidad de nuestros miembros. Fomentamos una cultura que empodera a cada miembro del equipo para crear impactos significativos para nuestros miembros, socios y la empresa mientras disfrutan de sus experiencias de trabajo. Reconocido como Innovador del Año por el Employer Health Innovation Roundtable (EHIR) e incluido en CB Insights Digital Health 150 de 2021 y en los premios Best Places To Work de Built In de 2022, Twin Health cuenta con el respaldo de importantes fondos de capital de riesgo como ICONIQ Growth, Sequoia y Sofina. Nuestras asociaciones con empleadores de primer nivel, incluidos Blackstone y Berkshire Hathaway, nos están ayudando a escalar servicios en los EE.UU. y globalmente para abordar la crisis mundial de salud de enfermedades metabólicas crónicas.

¡Únase a nosotros en la revolución de la atención médica y en la creación de la empresa de salud digital más impactante del mundo!

¿Está emocionado por marcar la diferencia en la salud y la felicidad de las personas? Twin Health se está expandiendo rápidamente entre los proveedores de salud en todo el país en los EE.UU. y en India. Estamos buscando a un profesional de tecnología de salud con experiencia práctica para unirse a nuestro creciente equipo como Gerente de Sistemas de Datos y Operaciones de Socios para hacerse cargo de todo el proceso de gestión de datos de reclamaciones y elegibilidad y apoyar las integraciones con otros productos de atención médica.

  • Desarrollar una sólida comprensión de los flujos de datos médicos para datos de reclamaciones médicas/proveedoras y gestión de beneficios de farmacia/reclamaciones de farmacia.
  • Involucrarse con socios, clientes y proveedores de gestión de beneficios para obtener archivos de datos pertinentes.
  • Explicar conceptos de datos y hacer cumplir los requisitos de datos con partes interesadas técnicas y no técnicas del cliente.
  • Estandarizar las plantillas de archivos de datos mediante sólidas relaciones con socios y clientes.
  • Trabajar con los equipos de Éxito de Socios e Implementación de Twin Health para establecer y mantener los flujos de fuentes de datos requeridas.
  • Apoyar y mantener un almacén de datos basado en la nube que gestiona datos de reclamaciones y elegibilidad, construyendo métricas e informes necesarios.
  • Diseñar y desarrollar flujos de datos y modelos para el almacenamiento de datos y la creación de informes autoservicio.
  • Crear soluciones escalables de adquisición e integración de datos para satisfacer necesidades de informes y análisis empresariales.
  • Proporcionar soporte técnico para integrar datos de reclamaciones y elegibilidad con sistemas EHR/EMR de atención médica.
  • Implementar integraciones de atención médica utilizando transacciones estándar de HL7 como FHIR, CCDA y mecanismos de intercambio de datos EDI X12.
  • Automatizar y optimizar las cargas de trabajo de procesamiento de datos existentes para la integración con el almacén de datos empresarial y aplicaciones descendentes.
  • Traducir necesidades empresariales en modelos de datos para soluciones a largo plazo, escalables y confiables.
  • Usar transacciones estándar de HL7 como FHIR, 2.x, CCDA, XML, JSON, archivos planos aprovechando Restful PI, SFTP y otras modalidades para el intercambio de datos.
  • Asegurar la calidad de los datos en los conjuntos de datos de socios y los análisis relacionados.
  • Desarrollar mejores prácticas para convenciones de nomenclatura estándar y prácticas de codificación para garantizar la consistencia de los modelos de datos y las integraciones entre aplicaciones.
  • Responder a las necesidades de informes ad hoc de las funciones empresariales.
  • Prosperar en un entorno de desarrollo ágil basado en sprints y de ritmo rápido.
  • Colaborar con desarrolladores y