Computational Scientist - Digital RD Large Molecule Research

En Sanofi, estamos dedicados a proporcionar soluciones de atención médica de próxima generación que nuestros pacientes y clientes necesitan. Aprovechando los conocimientos basados en datos y utilizando la IA de manera responsable, nos esforzamos por buscar más profundamente y resolver los problemas antes que nunca. Únete a nuestro Equipo Digital como Científico Computacional y desempeña un papel crucial en la realización de estos avances.

En tu rol, colaborarás con otros científicos para aplicar técnicas computacionales avanzadas, de Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL). Tu trabajo revolucionará nuestras herramientas computacionales de grandes moléculas, acelerando y mejorando así el diseño y la ingeniería de nuevos candidatos a medicamentos biológicos. Nuestro equipo, impulsado por datos, cuenta con expertos en plataformas de IA, ingeniería de datos, operaciones de ML, ciencia de datos, biología computacional y más. Juntos, buscamos transformar la forma en que investigamos los biológicos.

• Desarrollar y aplicar enfoques de IA/ML (clasificación, agrupamiento, aprendizaje automático, aprendizaje profundo) a conjuntos de datos de investigación farmacéutica (actividad, función, propiedades ADME, propiedades fisicoquímicas).
• Construir y evaluar modelos a partir de fuentes de datos internas y externas, algoritmos y simulaciones utilizando tecnologías de aprendizaje automático de última generación.
• Colaborar estrechamente con científicos computacionales, ingenieros de datos, ingenieros de software, diseñadores UX y científicos de investigación centrados en terapias proteicas internacionalmente (EE. UU., Europa, China).
• Actualizar y reportar resultados relevantes a equipos de proyectos interdisciplinarios y partes interesadas.
• Mantenerse informado sobre los desarrollos recientes en ciencia de datos, bioinformática y algoritmos de IA/ML/DL.
• Participar activamente en la evaluación y coordinación de colaboraciones académicas y startups, así como gestionar socios de externalización.

• Título avanzado (M.Sc., PhD) en IA/ML, Análisis de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Biofísica, Biología Computacional o Ciencias de la Ingeniería.
• Más de 3 años de experiencia en la industria aplicando técnicas de ML/DL para resolver problemas relacionados con moléculas.
• Familiaridad sólida con la featurización / embeddings de la estructura o secuencia de proteínas.
• Comprensión profunda de estadísticas avanzadas, técnicas de ML/DL, incluidas arquitecturas de red (CNNs, GANs, RNNs, Auto-Encoders, Transformers, PLM), regularización, embeddings, funciones de pérdida, estrategias de optimización y técnicas de aprendizaje por refuerzo.
• Competencia en Python y bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib.
• Competencia en algoritmos de visualización de datos y reducción de dimensionalidad.
• Habilidad para desarrollar, evaluar y aplicar algoritmos predictivos para generar hipótesis.
• Experiencia en entornos de computación en la nube y de alto rendimiento (por ejemplo, AWS).
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con una fuerte inclinación por el trabajo en equipo.
• Familiaridad con el proceso de I+D farmacéutico es una ventaja.

• Ser parte de un equipo que da vida a los milagros de la ciencia.
• Descubrir innumerables oportunidades para desarrollar tu talento y avanzar tu carrera, ya sea a través de ascensos o movimientos laterales, a nivel nacional o internacional.
• Recibir un paquete de recompensas reflexivo y bien diseñado que reconoce tu contribución y amplifica tu impacto.
• Disfrutar de beneficios integrales de salud y bienestar, que incluyen atención médica de alta calidad, programas de prevención y bienestar, y al menos 14 semanas de licencia parental neutral en género.
• En Sanofi, estamos comprometidos a mantener una fuerza laboral culturalmente diversa. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, credo, religión, origen nacional, edad, ascendencia, nacionalidad, estado civil, estado de pareja doméstica o unión civil, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, discapacidad, estatus de