Computer Vision Engineer

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Estamos al amanecer de una nueva década de Datos e IA que redefinirá el trabajo y la sociedad. Accenture lidera esta transformación con una visión estratégica para ayudar a los clientes a optimizar e innovar sus negocios utilizando datos e IA. Con una inversión de $3 mil millones y un compromiso con el trabajo que define la industria, estamos dedicados a empoderar a nuestra talentosa fuerza laboral.

Con más de 45,000 profesionales dedicados, la división de Datos e IA de Accenture integra Innovación Experimentada, Inversión Estratégica, Talento Excepcional y un Ecosistema Poderoso para ofrecer soluciones de primer nivel.

Como experto en Inteligencia Artificial y Ciencia Computacional de Aprendizaje Automático, convertirás problemas del mundo real en soluciones prácticas de IA y Aprendizaje Automático. Desarrollarás tecnologías de IA de punta para impulsar la innovación y mejorar el rendimiento. Colaborando con equipos multifuncionales, tu experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos será clave para resolver problemas complejos y ofrecer soluciones de IA impactantes.

  • Diseñar y desarrollar sistemas de IA utilizando procesamiento de señales, visión por computadora y modelos multimodales.
  • Construir canalizaciones de datos escalables para el entrenamiento y producción de modelos con DevOps y MLOps.
  • Personalizar y aplicar modelos de Aprendizaje Profundo y Generativo según las necesidades del negocio y los requisitos de infraestructura.
  • Desarrollar especificaciones del sistema, crear planes de prueba y gestionar proyectos y problemas dentro del alcance de trabajo asignado.
  • Liderar la adopción y personalización de nuevas capacidades de IA, enfocándose en modelos multimodales.
  • Desplegar modelos entrenados en producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad e integración fluida con sistemas existentes.
  • Se puede requerir viajar, variando del 0% al 100% según las necesidades del negocio y los requisitos del cliente.
  • Mínimo de 5 años de experiencia en Análisis de Datos, Estadísticas, Aprendizaje Automático o Ciencias de la Computación.
  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático o aprendizaje profundo, o competencia en visión por computadora.
  • Título de licenciatura o equivalente (mínimo 12 años de experiencia laboral). Si tiene un título asociado, se requiere un mínimo de 6 años de experiencia laboral.
  • Experiencia con modelos multimodales, especialmente en procesamiento de video y ajuste fino de modelos.

La compensación en Accenture depende de factores como la ubicación, el rol, el conjunto de habilidades y el nivel de experiencia. A continuación se presenta el rango salarial para varias ubicaciones:

  • California: $73,000 a $220,400
  • Colorado: $73,000 a $190,400
  • Distrito de Columbia: $77,700 a $202,700
  • Nueva York: $67,600 a $220,400
  • Maryland: $67,600 a $176,300
  • Washington: $77,700 a $202,700

En Accenture, estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde cada individuo sienta un sentido de pertenencia. La diversidad y la inclusión están en el corazón de nuestros valores y cultura, lo que nos hace más innovadores y mejor preparados para servir a nuestros clientes y comunidades. Lee más aquí.

Accenture es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. No discriminamos por motivos de edad, discapacidad, etnia, género, identidad y expresión de género, religión, u orientación sexual. Las decisiones de empleo se toman sin considerar factores como edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano, y más. Estamos comprometidos a proporcionar oportunidades de empleo para veteranos. Ver la Declaración de Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo y Acción Afirmativa de Accenture.

Accenture está comprometido a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo para individuos con discapacidades u observancias religiosas a través de adaptaciones razonables. Si eres contratado y requieres una adaptación, por favor participa en nuestro proceso de adaptación. Cont