Ingeniero / Científico de Visión por Computadora - Stryker

Como un Ingeniero/Científico Senior de CV, jugarás un papel crucial en impulsar los impactos del negocio y profundizar en las complejidades de la resolución de problemas de visión por computadora y aprendizaje profundo. Esta oportunidad de gran visibilidad es una combinación perfecta para los líderes técnicos apasionados por hacer una diferencia tangible en el panorama sanitario de la IA.

Responsabilidades Técnicas:

• Trabajar y colaborar con el equipo de CV/ML para diseñar, prototipar, evaluar, optimizar, implementar y desplegar algoritmos de CV/DL como parte integral de las tecnologías médicas impulsadas por la IA para el quirófano.
• Participar en investigaciones de vanguardia en visión por computadora que puedan ser aplicadas al desarrollo de productos AR/xR.
• Diseñar y desarrollar algoritmos novedosos de visión por computadora y/o aprendizaje automático en áreas tales como: seguimiento en tiempo real del escenario y los objetos, reconstrucción y comprensión, así como segmentación, seguimiento facial, seguimiento del cuerpo, estimación de puntos clave, percepción de profundidad, enfoques generativos como GANs, reconstrucción estéreo y volumétrica 3D, segmentación y renderizado de imágenes médicas 2D / 3D.
• Investigar y prototipar métodos de vanguardia de visión por computadora y aprendizaje profundo para desarrollar soluciones que cumplan con los requisitos del producto.
• Diseñar marcos de evaluación de algoritmos, programar e informar regularmente sobre el rendimiento de los algoritmos.
• Formular procesos para elegir sensores apropiados basados en los requisitos como cámaras y elaborar algoritmos de procesamiento de imágenes, con énfasis en la visión por computadora clásica, geometría 3D y aprendizaje profundo.
• Documentar y presentar el progreso en el diseño, desarrollo y evaluación de algoritmos (requerimientos/diseño/arquitectura/errores/pruebas).
• Dirigir revisiones de código para proyectos/sistemas como revisor independiente aplicando principios de diseño, estándares de codificación y mejores prácticas.

Calificaciones

• Grado de Bachiller en ingeniería de software/ Ciencias de la Computación o disciplina relacionada con 2+ años de experiencia laboral O Maestría en disciplinas pertinentes con 0+ años de experiencia
• Experiencia en la industria trabajando en proyectos como: SLAM en tiempo real y reconstrucción 3D, fusión de sensores y percepción de profundidad activa, seguimiento de objetos y cuerpos y estimación de pose, y/o procesamiento de imágenes. Segmentación de imagen y/o semántica, estimación de puntos clave en 2D y 3D y reconstrucción de superficies, estimación de profundidad, métodos generativos como GANs, o renderizado fotorrealista.
• Experiencia práctica con Python o C/C++.
• Experiencia con calibración de cámaras, visión estéreo, seguimiento, nubes de puntos 3D, registro y desarrollo de algoritmos asociados.
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch, Tensorflow, Keras, Caffe, etc. para el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje profundo.
• Sólidos conocimientos en al menos tres de estas especialidades: (i) Visión 3D y geometría proyectiva, (ii) Gráficos por computadora, (iii) Aprendizaje profundo/aprendizaje automático para visión por computadora, (iv) Aplicaciones prácticas de técnicas clásicas de visión por computadora y aprendizaje automático.
• Experiencia práctica con marcos de visión por computadora como OpenCV, Open3D, PCL, etc.
• Experiencia en el diseño, entrenamiento y despliegue de arquitecturas de aprendizaje profundo de grado de producción para aplicaciones de visión por computadora con una amplia comprensión de los últimos métodos CV / DL y literatura.
• Experiencia en la escritura de códigos reutilizables, escalables, impulsados por pruebas y bien documentados.
• Excelente habilidad de redacción y verbal.
• Bonus: (i) Experiencia previa con cualquier dispositivo montado en la cabeza (dispositivo egocéntrico) o plataforma xR, (ii) Publicación académica en conferencias/revistas de CV/AI como CVPR, ICCP, ICCV, NeurIPS, etc. es un plus.