Consultor - Ciencia de Datos y Análisis

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Lo que ofrecemos:

Lo que aportarás:

• Lo que ofrecemos:

• Un ambiente de trabajo que fomenta la colaboración y la innovación. Exploramos continuamente nuevas tecnologías y herramientas para ser ágiles.
• Tiempo flexible, flexibilidad en el lugar de trabajo, un ambiente que acoge el crecimiento profesional continuo a través del apoyo de reembolso de matrícula, conferencias y seminarios.
• Nuestra cultura alienta a nuestra gente a perfeccionar las habilidades actuales y a construir nuevas capacidades, mientras descubren su genio.
• Proporcionamos un entorno informático moderno basado en tecnologías de "big data" y computación en la nube de primera clase y la libertad de explorar nuevas fuentes de datos y metodologías estadísticas y de aprendizaje automático.
• Nuestro equipo de Análisis alberga algunas de las mentes más brillantes del mercado. Aquí, no sólo entenderemos tus chistes de estadísticas, los apreciaremos.

• Lo que aportarás:

• Título de licenciatura (4 años) en estadística, matemáticas aplicadas, matemáticas financieras, ingeniería, investigación de operaciones, u otro campo altamente cuantitativo. Y, al menos cinco (5) años de experiencia profesional realizando trabajos analíticos avanzados en Servicios Financieros, crédito al consumidor, o una industria relacionada
• Fuertes habilidades analíticas, de pensamiento crítico y de resolución creativa de problemas
• Habilidades avanzadas de programación; dominio de un lenguaje estadístico como R; experiencia utilizando otros lenguajes de programación y manipulación de datos preferidos (SQL, Hive, Pig, Python, C/C++, Java); alto nivel de familiaridad con las herramientas de Microsoft Office
• Estilo versátil de interrelación y comunicación con la capacidad de comunicarse efectivamente a múltiples niveles dentro y fuera de la organización; capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y de ritmo rápido
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos con la capacidad de gestionar múltiples asignaciones eficazmente
• Capacidad para viajar 10-20%

• Lo que preferiríamos ver:

• Título de Master o Doctorado en estadística, matemáticas aplicadas, matemáticas financieras, ingeniería, investigación de operaciones, u otro campo altamente cuantitativo. Y, al menos dos (2) años de experiencia profesional realizando trabajos analíticos avanzados en Servicios Financieros, crédito al consumidor, o una industria relacionada
• Familiaridad con datos y prácticas de la oficina de crédito
• Experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de crédito al consumidor para la industria de los Servicios Financieros
• Funciona independientemente en un entorno complejo y dinámico, matricial
• Experiencia trabajando en una compañía con presencia global
• Experiencia con modernos marcos de "big data" (Hadoop, Spark, cloud)

Impacto que tendrás:

• Impacto que tendrás:

  Este puesto es responsable del desarrollo de soluciones basadas en datos para problemas desafiantes y complejos relacionados con infraestructura/operaciones de TI, ingestión de datos y control de calidad, y mejora de la experiencia del cliente. También serás responsable de modelos de crédito al consumidor, estrategias, y soluciones de inteligencia empresarial a través de consultoría y proyectos de investigación sirviendo a TransUnion y sus clientes. Este puesto requiere entender las prácticas de crédito al consumidor y gestión del riesgo crediticio.

• Te asociarás con equipos internos y externos multi-funcionales para impulsar nuevas iniciativas de negocio y entregar propuestas de productos de largo plazo con valor agregado para los clientes B2B en el segmento de servicios financieros de TransUnion. Esto incluye, pero no se limita a, el desarrollo de soluciones de gestión de riesgos predictivos y soluciones de inteligencia empresarial para emisores de tarjetas de crédito, prestamistas de autos y hipotecas, agencias de cobranza y bancos minoristas.
• Liderarás compromisos analíticos de clientes que involucran descriptivos, predictivos, y prescriptivos utilizando varias técnicas (por ejemplo, segmentación, regresión logística, aprendizaje automático, análisis de supervivencia, análisis de componentes principales, simulación de Monte Carlo, análisis de escenarios y sensibilidad).
• Diseñarás y escribirás programas para la extracción de datos, segmentación, y análisis estadístico en grandes poblaciones de datos utilizando lenguajes como R, Python, SQL, Hive, y Spark en Linux, PC, y otras plataformas de computación de big data.
• Entregarás insights analíticos y recomendaciones en presentaciones sucintas y convincentes para clientes internos y externos y una audiencia ejecutiva.
• Desarrollarás propuestas de proyectos, presentaciones de ventas, y material promocional para permitir la adopción de soluciones de clientes integradas soportadas por TransUnion.
• Identificarás estrategias y oportunidades para que los clientes prueben y adopten los productos y servicios analíticos de TransUnion.
• Proporcionarás tutoría y capacitación a colegas junior y mantendrás el progreso en todas las iniciativas bajo supervisión directa limitada.
• Fomentarás una cultura de alto rendimiento y cultivarás un ambiente que promueva la excelencia y refleje la marca TransUnion.

• Somos un empleador de igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, estado de discapacidad, estado de veterano, estado civil, condición de ciudadanía, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica protegida por la ley.

Nombre del puesto en TransUnion