Customer Engineer III, AI/ML, Central, Google Cloud

Nombre de la Empresa: Google

Título del Trabajo: Ingeniero de Cliente III, AI/ML, Central, Google Cloud

Cualificaciones Mínimas

• Título de licenciatura o experiencia práctica equivalente.
• 8 años de experiencia como ingeniero de ventas o consultor técnico en un entorno de computación en la nube o en un rol orientado al cliente.
• Experiencia en virtualización o arquitecturas nativas de la nube en un rol de soporte.
• Experiencia con grandes datos, aprendizaje automático y marcos de programación numérica (e.g., TensorFlow, Python, MATLAB).
• Experiencia utilizando una plataforma de IA para construir, desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Experiencia construyendo soluciones de aprendizaje automático y aprovechando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (e.g., aprendizaje profundo, LSTM, redes convolucionales).
• Experiencia arquitectando y desarrollando software o infraestructura para sistemas distribuidos escalables.
• Experiencia en gestión de datos e información en relación con tendencias de grandes datos y problemas dentro de las empresas.
• Capacidad para aprender rápidamente, entender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la tecnología de la nube/IT.

Sobre el Trabajo

Cuando las empresas líderes eligen Google Cloud, es un gran logro para fomentar el poder de la computación en la nube a nivel mundial. Después de que instituciones educativas, agencias gubernamentales y empresas deciden usar los productos de Google Cloud, intervienes para hacer su trabajo más productivo, móvil y colaborativo.

En este rol, escucharás y proporcionarás las soluciones más útiles para nuestros clientes, ayudarás a tus compañeros de ventas de Google resolviendo problemas técnicos clave, y mantendrás relación con los equipos de gestión de marketing de productos e ingeniería para estar al tanto de las tendencias de la industria y idear mejoras para los productos de Google Cloud.

Como Ingeniero de Cliente, colaborarás con los equipos de ventas técnicas como un experto en aprendizaje automático para diferenciar Google Cloud a nuestros clientes. Ayudarás a los clientes y socios potenciales a entender el poder de Google Cloud, explicarás características técnicas, asistirás en el diseño de arquitecturas y resolverás cualquier posible obstáculo con firmeza. Además, ayudarás a los clientes a aprovechar el hardware especializado en Aprendizaje Automático (ML) desarrollado por Google (e.g., Tensor Processing Unit), y trabajarás de cerca con clientes y desarrollo de productos para moldear la plataforma TPU.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Brindamos soluciones de nivel empresarial aprovechando la tecnología de punta de Google y herramientas para ayudar a los desarrolladores a construir de manera sostenible. Clientes en más de 200 países confían en Google Cloud para fomentar el crecimiento y resolver sus problemas comerciales más críticos.

Salario y Beneficios

El rango de salario base en EE.UU para este puesto de tiempo completo es de $142,000-$214,000 + bono + acciones + beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan por rol, nivel, y ubicación. El rango mostrado refleja los salarios mínimos y máximos objetivo para el puesto en todas las ubicaciones de EE.UU. Dentro del rango, el pago individual se determina por la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, y educación o capacitación relevante. Tu reclutador puede compartir el rango salarial específico para tu ubicación preferida durante el proceso de contratación. Por favor, ten en cuenta que los detalles de compensación listados para los puestos en EE.UU reflejan solo el salario base y no incluyen bono, acciones o beneficios. Más información sobre los beneficios en Google.

Responsabilidades

• Identificar y calificar oportunidades de negocio, entender las objeciones técnicas clave de los clientes y desarrollar estrategias para resolver bloqueadores técnicos.
• Demostrar y crear prototipos de integraciones de productos de Google Cloud en entornos de clientes/socios.
• Recomendar estrategias