¿Te apasiona transformar datos en información accionable? Lifelancer está contratando a un Analista de Datos / Científico de Datos para unirse a nuestro equipo de forma remota. En este rol, compilarás información accionable a partir de datos, asistirás a los gerentes de programas, ventas y marketing, y liderarás iniciativas para optimizar la excelencia operativa y los ingresos.
Como Analista de Datos en Lifelancer, deberás:
- Asegurar el flujo continuo de datos desde la fuente hasta el destino para su procesamiento.
- Utilizar sólidas habilidades de base de datos para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos para la extracción de información.
- Filtrar y limpiar datos no estructurados en conjuntos de datos utilizables para el análisis y mejorar los procesos comerciales.
- Identificar nuevas fuentes de datos internas y externas para respaldar iniciativas de analítica y colaborar con socios para integrar nuevos datos en la infraestructura.
- Construir herramientas para automatizar tareas repetitivas, liberando capacidad para análisis.
- Colaborar con gerentes de programas y analistas de negocio para generar información útil y de alto impacto a través de diferentes líneas de productos y funciones.
- Trabajar estrechamente con la alta gerencia para priorizar necesidades de datos y analítica.
Los candidatos exitosos tendrán:
- Título de licenciatura o maestría en un campo cuantitativo como Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o Ciencias de la Computación con enfoque en Modelado/Ciencia de Datos, preferiblemente con más de [X] años de experiencia.
- Dominio de un lenguaje de programación de alto nivel. Se prefiere familiaridad con R y paquetes estadísticos.
- Habilidades demostradas en resolución de problemas y depuración.
- Experiencia con tecnologías y herramientas de bases de datos como SQL, R, SAS, JMP, almacén de datos, transformación y procesamiento.
- Experiencia trabajando con datos reales para obtener información del cliente, análisis comercial y análisis de mercado será ventajosa.
- Familiaridad con análisis de texto, minería de datos y análisis de redes sociales.
- Conocimientos estadísticos en técnicas estándar como Regresión Logística, modelos de Clasificación, Análisis de Clústeres, Redes Neuronales, Bosques Aleatorios y Ensambles.
No pierdas la oportunidad de formar parte de nuestro equipo dinámico. Por favor, utiliza el siguiente enlace para un procesamiento más rápido de tu solicitud:
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