Arquitecto de Datos - Databricks

Descripción de la Empresa

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado digitalmente habilitado, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de startup y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Unidos por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo próximo, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas alrededor del mundo combinan experiencia a través de un valor verdadero

Descripción del Puesto

Publicis Sapient está buscando un Arquitecto de Datos para unirse a nuestro equipo de pensadores brillantes y hacedores. Usarás tu creatividad para resolver problemas para diseñar, arquitecturar y desarrollar soluciones tecnológicas de alto nivel que resuelvan los problemas más complejos y desafiantes de nuestros clientes en diferentes industrias. Estamos en una misión para transformar el mundo, y serás instrumental en dar forma a cómo lo hacemos con tus ideas, pensamientos y soluciones.

Tus tareas diarias e impacto:

• Trabaja de cerca con nuestros clientes proporcionando evaluación y recomendaciones de patrones de diseño y soluciones para plataformas de datos con un enfoque en ETL, ELT, ALT, arquitecturas lambda y kappa
• Define SLAs, SLIs y SLOs con aportes de clientes, propietarios de productos e ingenieros para entregar experiencias interactivas impulsadas por datos
• Proporciona experiencia, concepto de prueba, prototipo e implementaciones de referencia de soluciones arquitectónicas para plataformas de datos en la nube, locales, híbridas y basadas en bordes
• Proporciona aportes técnicos a los procesos ágiles, como la definición de épicas, historias y tareas para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de los compromisos con los clientes
• Creación y mantenimiento de infraestructura como código para entornos en la nube, locales e híbridos utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm y Google Cloud Deployment Manager
• Mentor, apoya y gestiona a los miembros del equipo

Qualificaciones

• Experiencia demostrable en plataformas de datos a nivel empresarial que involucren la implementación de flujos de datos de principio a fin
• Experiencia práctica en el uso de Databricks
• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube pública (Amazon Web Services, Azure o Google Cloud)
• Experiencia con tecnologías de bases de datos orientadas a columnas (por ejemplo, Big Query, Redshift, Vertica), tecnologías de bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB, BigTable, Cosmos DB, etc.) y sistemas de bases de datos tradicionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, MySQL)
• Experiencia en la arquitectura de flujos de datos y soluciones tanto para integraciones de streaming como de lotes utilizando herramientas/marcos como Glue ETL, Lambda, Google Cloud DataFlow, Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, etc.
• Definición y gestión de metadatos a través de catálogos de datos, catálogos de servicios y herramientas de administración como OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog.
• Creación de planes de prueba y programación de pruebas utilizando marcos de pruebas automáticas, marcos de validación y calidad de datos, y marcos de linaje de datos
• Modelado de datos, consulta y optimización para bases de datos relacionales, NoSQL, series de tiempo, bases de datos de gráficos, almacenes de datos y lagos de datos
• Programación de procesamiento de datos utilizando SQL, DBT, Python y herramientas similares
• Programación lógica en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript, y/o Scala
• Diseño de plataforma de datos nativo de la nube con un enfoque en arquitecturas de streaming y basadas en eventos
• Participar en sesiones de validación y análisis integradas de componentes y subsistemas en servidores de producción
• Diseño e implementación del flujo de ingesta, validación y enriquecimiento de datos
• Optimización del SDLC a través de corrientes de trabajo dentro de una solución
• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado

Desarrolle su perfil con:

• Certificaciones para cualquiera de los servicios en la nube como AWS, GCP o Azure
• Experiencia trabajando con repositorios de código e integración continua
• Entendimiento de las metodologías de desarrollo y de proyecto

Información Adicional

Rango de Salario: $108,000 - $210,000

Beneficios de trabajar aquí:

• Política de vacaciones flexible; el tiempo no está limitado, asignado o acumulado
• 16 días feriados pagados a lo largo del año
• Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
• Reembolso de matrícula
• Programa de correspondencia de regalos corporativos

Como parte de nuestro compromiso con una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin tener en cuenta la raza, el color, el origen nacional, la etnia, el género, el estado de veterano protegido, la discapacidad, la orientación sexual, la identidad de género, o religión. También estamos comprometidos en proporcionar adaptaciones razonables para las personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita ayuda o una adaptación debido a una discapacidad, puede contactarnos en [email protected] o puede llamarnos al +1-617-621-0200.