Arquitecto de Datos (Ingeniería)

Estamos buscando un Arquitecto de Datos altamente experimentado y habilidoso para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá entre 12-15 años de experiencia en arquitectura de soluciones de ingeniería de datos, centrado en ELT y cargas de trabajo de PySpark/Hadoop. Además de sólidas habilidades de solución y entrega, el candidato ideal también tendrá una visión sobre el crecimiento del negocio y la gestión de los interesados.

Responsabilidades:

• Diseña e implementa arquitecturas de datos de alto rendimiento, escalables y seguras.
• Trabaja con los interesados del negocio para entender sus necesidades de datos y traducirlas en requisitos técnicos.
• Diseña y desarrolla tuberías y flujos de trabajo de datos utilizando principios ELT y PySpark/Hadoop
• Optimiza las tuberías y flujos de trabajo de datos para rendimiento y eficiencia
• Trabaja con científicos e ingenieros de datos para asegurar que los datos sean accesibles y utilizables para análisis y aprendizaje automático
• Implementa las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos
• Gestiona y guía a los ingenieros de datos
• Contribuye a la estrategia general de ingeniería de datos y al roadmap

Requerimientos

Calificaciones:

• 12-15 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en cargas de trabajo ELT y PySpark/Hadoop
• Experiencia sólida en el diseño e implementación de arquitecturas de datos de alto rendimiento, escalables y seguras.
• Experiencia en las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos
• Experiencia en la gestión y guía de ingenieros de datos
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales
• Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y analíticas

Habilidades deseadas:

• Experiencia con plataformas de computación en la nube como AWS, Azure, o GCP
• Experiencia con tecnologías de big data como Spark, Hadoop, Hive, y Kafka
• Experiencia con almacenamiento de datos y lagos de datos
• Experiencia con prácticas DevOps y MLOps

• Experiencia con ciencia de datos y aprendizaje automático, procesamiento de datos en streaming
• Experiencia con analíticas en tiempo real, herramientas de visualización y de informes de datos