Data Architect MIS

En Clean Harbors, estamos buscando a un Arquitecto de Datos Senior altamente cualificado y apasionado para unirse a nuestro equipo innovador. Este rol es vital en el diseño, implementación y gestión de la arquitectura de datos de nuestra organización, con un enfoque especial en la transformación de datos en la nube.

El Arquitecto de Datos Senior liderará iniciativas para optimizar el flujo y la calidad de los datos, mejorando la precisión, viabilidad y valor de los datos. Estarás a la vanguardia de nuestra transformación basada en datos, impactando significativamente en la manera en la que utilizamos los datos. Si los datos son tu pasión y estás buscando un rol desafiante y gratificante, queremos saber de ti.

• Proporcionar liderazgo de pensamiento y visión estratégica sobre Arquitectura de Datos para resolver problemas complejos.
• Diseñar, construir, instalar, probar y mantener sistemas de gestión de datos escalables alineados con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.
• Desarrollar e implementar soluciones y modelos de bases de datos utilizando frameworks de Azure como Databricks, Azure Data Factory y bases de datos de Azure.
• Asegurar el cumplimiento de las bases de datos con regulaciones internas y externas, haciéndolas escalables, confiables y seguras.
• Crear documentación para el diseño y la arquitectura de datos para ser compartida con los equipos de gestión y ejecutivos.
• Desarrollar estrategias para la integración, retención y recuperación ante desastres (DR) de datos.
• Seleccionar e implementar sistemas de gestión de bases de datos adecuados, optimizando el almacenamiento de datos y los controles de acceso.
• Definir e implementar estrategias tecnológicas a largo plazo y hojas de ruta de innovación para análisis, ingeniería de datos y plataformas de datos.
• Gestionar el proceso ETL desde diversas fuentes hacia los sistemas de datos de la organización.
• Traducir los requisitos de negocio de alto nivel en modelos de datos efectivos y estándares de metadatos.
• Simplificar la arquitectura de datos mediante la entrega de servicios reutilizables y oportunidades de ahorro de costos.
• Liderar revisiones entre pares y aseguramiento de calidad para los artefactos de proyectos en todo el grupo de EA.
• Establecer estándares, directrices y procesos para asegurar la calidad de los datos.
• Colaborar con equipos de TI, gestión, analistas de datos y científicos de datos para cumplir con los futuros requisitos de datos.
• Trabajar con los equipos de Gobernanza y Seguridad de Datos para desarrollar e implementar estándares de datos, asegurando el cumplimiento de regulaciones de privacidad y seguridad.
• Mantenerse actualizado con los avances en tecnologías de datos, incluyendo bases de datos, ciencia de datos, AI/ML, GenAI y computación en la nube.
• Evaluar y recomendar tecnologías emergentes para la gestión de datos, almacenamiento y análisis.

• Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado (o una licenciatura con experiencia relevante significativa).
• Mínimo de 10 años en la industria de TI, con al menos 8 años en arquitectura/diseño de datos e implementaciones.
• Experiencia con herramientas de datos de Microsoft Azure, incluyendo Azure Machine Learning, Azure Data Services, Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en programación en .NET o Java, con conocimiento de C#, Python u otros lenguajes de procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos SQL, Oracle, NoSQL y arquitecturas Data Fabric.
• Familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Hive y Spark.
• Experiencia con frameworks de machine learning como PyTorch, TensorFlow o Scikit-learn.
• Conocimiento de principios de AI y análisis de datos, y herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Habilidades de comunicación sólidas para una colaboración efectiva con miembros del equipo y stakeholders.
• Se prefieren certificaciones relevantes como Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Data Engineer o Azure AI Engineer Associate.

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