Data Architect

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Unisys está buscando un talentoso y experimentado Arquitecto de Datos para unirse a nuestro equipo. ¡Si tienes pasión por el diseño de bases de datos, la modelación de datos y la seguridad de datos, queremos saber de ti!

Como Arquitecto de Datos en Unisys, tú:

  • Diseñarás e implementarás soluciones de bases de datos complejas utilizando tecnologías modernas como NoSQL, NewSQL, bases de datos de grafos y bases de datos en la nube.
  • Desarrollarás y mantendrás la arquitectura y los estándares de bases de datos, asegurando las mejores prácticas para la gestión, gobernanza y seguridad de los datos.
  • Colaborarás con los equipos de desarrollo para optimizar los diseños de bases de datos para el rendimiento y la escalabilidad mediante estrategias como fragmentación, particionamiento y almacenamiento en caché.
  • Crearás modelos de datos y esquemas de bases de datos para cumplir con los requisitos del negocio utilizando técnicas como la modelación entidad-relación, normalización y desnormalización de datos.
  • Desarrollarás estrategias de respaldo, recuperación y seguridad de datos utilizando tecnologías como replicación, failover y encriptación.
  • Monitorearás y ajustarás el rendimiento de las bases de datos para asegurar un rendimiento óptimo del sistema utilizando herramientas de perfilado, rastreo y monitoreo.
  • Mantendrás documentación detallada de las bases de datos, incluyendo diccionarios de datos, linaje de datos y registros de calidad de datos.
  • Evaluarás y recomendarás nuevas tecnologías de bases de datos, incluyendo servicios basados en la nube, soluciones de almacenamiento de datos y tecnologías de big data.
  • Trabajarás de cerca con los administradores de sistemas para configurar y mantener los sistemas de bases de datos, gestionar la seguridad y realizar la planificación de capacidad.

Tendrás éxito en este papel si tienes:

  • Grado de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
  • Al menos 10 años de experiencia en arquitectura y diseño de bases de datos, con experiencia en tecnologías modernas de bases de datos.
  • Fuertes habilidades en diseño de bases de datos, modelado de datos y desarrollo de esquemas.
  • Competencia en SQL y lenguajes de consulta modernos como GraphQL.
  • Experiencia en tecnologías de Big Data incluyendo ETL, ELT, Spark y procesamiento de flujos.
  • Experiencia práctica en programación en Python, Pyspark, SQL y PLSQL.
  • Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos como MongoDB, Cassandra, MySQL, PostgreSQL y bases de datos en la nube como Amazon RDS.
  • Conocimiento de estrategias y soluciones de respaldo, recuperación y seguridad de datos, como AWS Backup y AWS Secrets Manager.
  • Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia en tecnologías de análisis de datos y aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con experiencia en entornos de equipos multifuncionales.
  • Capacidad para prosperar en un entorno de desarrollo ágil y de ritmo rápido con experiencia en prácticas y herramientas de DevOps como Docker, Kubernetes y Jenkins.
  • Conocimiento de herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) como PowerBI o similar es deseable.

Unisys se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los solicitantes cualificados sin distinción de edad, tipo de sangre, casta, ciudadanía, color, discapacidad, historial médico familiar, estado familiar, etnicidad, género, expresión de género, identidad de género, información genética, estado civil, origen nacional, estado parental, embarazo, raza, religión, sexo, orientación sexual, estado de persona transgénero, estado de veterano, o cualquier otra categoría protegida por la ley. Nuestro compromiso incluye proporcionar un entorno libre de barreras para aquellos que expresen interés en empleo.

Si eres un solicitante de empleo en los EE.UU. y no puedes ver esta oportunidad de trabajo o completar tu expresión de interés sin asistencia, por favor contacta a nuestra organización de Reclutamiento Global en [email protected] o Gratis al: 888-560-1782 (Opción 4).