Data Engineer / Data Visualization Specialist - Pharmaceutical Sector

Nombre de la Empresa: Syffer

Syffer es una empresa de consultoría global dedicada al talento, la tecnología y la innovación. Nuestro objetivo es transformar negocios e individuos, impulsando un cambio positivo desde el interior. ¡Únete a nosotros para hacer un impacto duradero en todo el mundo!

Creemos en el poder combinado de la tecnología y la bondad humana para afectar positivamente a las comunidades globalmente. Nuestra misión es clara: imaginar un mundo sin fronteras y respaldar la igualdad de oportunidades para todos. Nuestros principios fundamentales giran en torno a difundir la positividad, la buena energía y promover la igualdad y el cuidado para todos.

En Syffer, nuestro reclutamiento está impulsado por el valor individual, la educación, el talento y la personalidad. Abrazamos la diversidad y no discriminamos por etnia, religión, origen nacional, edad, género, orientación sexual o identidad. ¡Es hora de romper barreras, y estamos juntos en esto!

Posición: Ingeniero de Datos / Especialista en Visualización de Datos - Sector Farmacéutico

Estamos buscando un profesional capacitado para unirse al equipo de nuestro cliente. Si tienes pasión por los datos y la tecnología, este rol podría ser perfecto para ti.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o un campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos, enfocado en la visualización de datos.
• Dominio de Snowflake y Databricks.
• Experiencia con Power BI y otras herramientas de visualización de datos.
• Conocimiento de SQL y Python u otros lenguajes de programación relevantes.
• Capacidad para comunicarse eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos.
• El dominio del inglés es una ventaja.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables usando Snowflake y Databricks.
• Crear y optimizar modelos de datos que soporten informes y dashboards en Power BI.
• Colaborar con los equipos de negocio para entender los requisitos de datos y crear soluciones que satisfagan esas necesidades.
• Implementar procesos ETL (Extract, Transform, Load) robustos y eficientes.
• Asegurar la integridad y calidad de los datos, monitoreando y resolviendo problemas de rendimiento.
• Desarrollar y mantener documentación técnica y guías de usuario.
• Trabajar en un régimen híbrido.

• Un entorno de trabajo inspirador.
• Seguro de salud desde el primer día de empleo.
• Equipamiento de trabajo personalizado según los requisitos de tu puesto.
• Un régimen de trabajo híbrido siempre que sea posible.
• Una tarjeta de alimentos para la asignación de comidas, exenta de descuentos legales.
• Oportunidades para trabajar junto a equipos expertos en proyectos impactantes y a largo plazo con clientes líderes de la industria.

¿Estás listo para abrazar la diversidad y entrar en un mundo inclusivo con nosotros? ¡Juntos, celebraremos la unicidad e impulsaremos la innovación!