Data Engineer, Finance Technology

Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos en Tecnología Financiera

¿Te apasionan los datos? ¿Te emociona la perspectiva de manejar volúmenes masivos de datos? Aquí, en Tecnología Financiera de Amazon (FinTech), estamos buscando un Ingeniero de Datos habilidoso para abordar enormes conjuntos de datos y aprovechar las tecnologías de AWS para construir soluciones escalables de ingeniería de datos. Si diseñar herramientas de próxima generación para el acceso intuitivo a los datos es algo que te motiva, entonces eres el candidato ideal para este rol.

Lo que harás

Únete a nuestro equipo y juega un rol crucial en el desarrollo de un data lake robusto que soporte la modelización predictiva, optimice la asignación de recursos financieros y mejore diversos procesos financieros a través de los negocios dinámicos de Amazon. Como Ingeniero de Datos, tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura del data lake utilizando herramientas como AWS, Python, Redshift y más.
• Interactuar con los stakeholders para recopilar requisitos y entregar soluciones de datos integrales.
• Crear modelos para datos y metadatos que soporten tanto reportes ad-hoc como pre-construidos.
• Encargarte del diseño y mantenimiento de métricas esenciales, reportes, paneles de control, etc., para influir en las decisiones empresariales.
• Mejorar y automatizar los procesos de reporte y análisis.
• Mentorear a los miembros del equipo y ayudar a escalar nuestro equipo y su cultura.

Quién eres

Los candidatos ideales poseen una profunda experiencia en ingeniería de datos con un fuerte trasfondo en modelado de datos, pipelines ETL y SQL, junto con una competencia en Java, Scala o Python. Te desenvuelves bien en entornos de ritmo rápido, te apasiona la analítica y sobresales resolviendo desafíos comerciales complejos con soluciones basadas en datos.

Calificaciones básicas:

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Historial comprobado con modelado de datos, warehousing y pipelines ETL.
• Competente en SQL y al menos en un lenguaje de programación moderno.
• Título universitario en un campo relacionado.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia con tecnologías de AWS como Redshift, S3 y EMR.
• Experiencia con bases de datos no relacionales y almacenes de datos.
• Máster en un campo relacionado.

¿Por qué Amazon FinTech?

En Amazon, valoramos el equilibrio entre trabajo y vida personal y proporcionamos flexibilidad en las horas de trabajo para ayudarte a encontrar el balance adecuado entre tu vida profesional y personal. Estamos abiertos a contratar en Jersey City, NJ, EE.UU. o Seattle, WA, EE.UU. Únete a nosotros y sé parte de nuestro equipo innovador que está dedicado a tener un impacto significativo en la expansión de la huella global de Amazon.

Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos basados en raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano, o estado de discapacidad. Por favor visita nuestra página de acomodos por discapacidad si deseas solicitar un acomodo.

¡Aplica ahora para transformar el paisaje de la tecnología financiera y elevar tu carrera a nuevas alturas!