Data Engineer (Spark, Scala, Python, Cassandra, Elasticsearch, AWS, Airflow, SQL)

En Nielsen, estamos profundamente comprometidos en fomentar una cultura de crecimiento, innovación y colaboración. Al unirte a nuestro equipo de casi 14,000 asociados dedicados, entrarás a una comunidad diseñada para reforzar tu éxito. Cuando prosperas, prosperamos. Te ofrecemos la libertad de iniciar nuevos proyectos, explorar enfoques novedosos y pensar con ambición, lo cual a su vez alimenta la mejora continua a través de nuestra organización.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos capacitado para colaborar estrechamente con líderes de equipo y desarrolladores backend en el diseño y desarrollo de pipelines robustos para mejorar tanto las operaciones internas como los servicios al cliente. Como parte de nuestro dinámico equipo, empoderarás nuestro futuro con tu experiencia.

• Desarrollar pipelines funcionales y robustos para satisfacer tanto las necesidades internas como las expectativas de los clientes.
• Escribir pruebas unitarias e integradas, desarrollar herramientas de automatización y gestionar tareas diarias de manera eficiente.
• Crear código bien documentado y eficiente y optimizar pipelines escalables en la nube.
• Asegurar un rendimiento óptimo y escalabilidad de aplicaciones internas y externas.
• Participar regularmente con las partes interesadas, gerentes de proyecto y equipos de aseguramiento de calidad para discutir soluciones tecnológicas a largo plazo y progresos.
• Recomendar soluciones de sistema evaluando los beneficios y desventajas del desarrollo personalizado frente a las alternativas listas para usar.

Experiencia en el Dominio: Más de 2 años de experiencia en ingeniería de software/datos con una licenciatura en Ciencias de la Computación, MIS, o Ingeniería altamente preferida.

Los candidatos deben tener experiencia probada en:

• Desarrollo de software usando Java o Scala, y familiaridad con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y Spark SQL.
• Utilización de ambientes en la nube, preferiblemente AWS, con experiencia práctica en Docker, RDBMS (Postgres/Oracle), Linux y scripting en shell.
• Herramientas de orquestación como Apache Airflow, y sólido conocimiento de GitLab, Cassandra, Elasticsearch y específicos de AWS (S3, EC2, EMR, Lambda).
• Trabajar efectivamente dentro de un marco de scrum ágil y aprovechando Gitlab/Bitbucket para el control de versiones.

La certificación de AWS sería considerada una ventaja.

Los candidatos ideales exhibirán fuertes habilidades de comunicación, adeptos a transmitir conceptos técnicos complejos y alinear equipos con decisiones. Una mentalidad de resolución de problemas, el procesamiento rápido de información compleja y la colaboración eficiente para fomentar soluciones innovadoras son esenciales.

Conviértete en parte de una organización que valora tus contribuciones y te ayuda a crecer en tu carrera en tus propios términos. Únete a Nielsen hoy, y potenciemos nuestro futuro juntos.

Embárcate en tu viaje con nosotros como un Ingeniero de Datos y revoluciona la forma en que operamos. Aplica ahora para hacer un impacto significativo en una empresa líder en la industria.