Ingeniero de Ciencia de Datos II

Descripción de la Compañía

Vericast es una empresa de big data. Recibimos en promedio más de 100 mil millones de señales de intención diariamente, lo que ayuda a generar una profunda comprensión del interés de una persona y de las señales del mercado en 1.300 temas. Esto se combina con un fuerte enfoque geográfico, ya que se recogen más de 30 mil millones de señales de ubicación diariamente de más de un millón de tiendas minoristas y más de 120 millones de hogares. La escala de nuestros datos y las perspectivas impulsadas por la ciencia de los datos diferencian nuestras ofertas de productos en el competitivo panorama tecnológico del marketing digital. La Ciencia de los Datos no es una función de apoyo del producto en Vericast; es un conductor de valor principal. Para obtener más información, visite http://www.vericast.com o siga a Vericast en LinkedIn.

Descripción del Trabajo

Estamos en busca de un Ingeniero de Ciencia de Datos hábil y creativo enfocado en respaldar el ciclo de vida completo de las Ofertas de Ciencia de Datos en la próxima generación de la Plataforma de Marketing de Vericast (NXTDRIVE™). Como Ingeniero de Ciencia de Datos, cumplirás un papel crucial en la implementación, optimización y evaluación comparativa de nuestros modelos de machine learning en la plataforma. Colaborarás estrechamente con los científicos de datos, contribuyendo a todas las fases de los proyectos de ciencia de datos, y asegurando una integración fluida entre los esfuerzos de ingeniería y ciencia de datos. Este puesto trabajará de manera transversal con los stakeholders de ciencia de datos, ingeniería, producto y TI en un marco ágil.

Tareas y Responsabilidades Claves

• Desarrollar y desplegar sistemas de machine learning altamente escalables y distribuidos en AWS. 10%
• Ajustar los trabajos y procesos de PySpark existentes para un rendimiento óptimo. 10%
• Implementar varias técnicas de modelado, incluyendo modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos, a gran escala. 10%
• Diseñar, construir y verificar la calidad de los flujos de datos que alimentan los modelos de machine learning. 10%
• Generar conjuntos de datos de prueba y validación para garantizar pruebas y validaciones de modelos rigurosas. 10%
• Concebir e implementar metodologías efectivas para la manipulación de datos y la vectorización. 10%
• Proveer un completo soporte de ingeniería a los científicos de datos durante el ciclo de vida de los proyectos de ciencia de datos. 10%
• Mejorar y evaluar los modelos de machine learning existentes mediante la integración de nuevas fuentes de datos. 10%
• Efectuar el aseguramiento de la calidad y diagnosticar problemas en los flujos de datos de producción para los servicios de machine learning. 10%
• Participar activamente en todos los eventos de scrum para fomentar la colaboración y el desarrollo iterativo. 10%

Requisitos

• Maestría en Ciencias de la Computación o campo técnico equivalente (Requerido).
• En lugar de los requisitos educativos anteriores, se considerará una combinación de experiencia y educación.
• Más de 2 años de experiencia práctica con AWS.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software utilizando Python, Node.js, y Spark.
• Experiencia demostrada en la optimización de trabajos de PySpark o Spark basados en Scala para optimización del rendimiento.
• Competencia en la construcción de flujos de datos en AWS, con al menos 2 años de experiencia.
• Al menos 2 años de experiencia en la construcción de Modelos de Machine Learning Predictivos o Prescriptivos.
• Mínimo 1 año de experiencia práctica con AWS Sagemaker.

Conocimientos/Habilidades & Capacidades

• Comprender profundamente los flujos de trabajo y metodologías de Machine Learning.
• Profundo conocimiento de los Procesos del Ciclo de Vida de la Entrega de Software.
• Capacidad para destacar en un entorno de equipo rápido y colaborativo.
• Destreza en la creación de presentaciones y reportes claros y basados en datos, adecuados tanto para stakeholder técnicos como no técnicos.
• Excelentes habilidades de escucha activa para facilitar una comunicación y colaboración efectivas.
• Rápida adaptabilidad a una amplia variedad de tecnologías y herramientas de código abierto.

Información Adicional

Salario:$115,000-125,000

La compensación final ofrecida para la posición dependerá de varios factores como el nivel de habilidad, el costo de vida, la experiencia y las responsabilidades.

Vericast ofrece un generoso paquete de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión, 401K y tiempo libre flexible. También están disponibles una amplia variedad de beneficios adicionales, como seguro de vida, asistencia al empleado y seguro para mascotas, ¡sin mencionar a los compañeros de trabajo inteligentes y amables!

En Vericast, no solo aceptamos diferencias, las celebramos, las apoyamos y prosperamos con ellas para el beneficio de nuestros empleados, nuestros clientes y nuestra comunidad. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Vericast considera a los solicitantes para todos los puestos sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional o ascendencia, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, información genética, estado de veterano, o cualquier otra clasificación protegida por la ley. Los solicitantes que tengan discapacidades pueden solicitar que se realicen adaptaciones para completar el proceso de selección poniéndose en contacto con nuestro equipo de Adquisición de Talento en [email protected]. La igualdad en el empleo es la ley. Para revisar sus derechos bajo la Ley de Igualdad de Oportunidades de Empleo, por favor visite: www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/eeopost.pdf.

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