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Kotak Mahindra Bank busca Ingeniero de Datos (Experiencia: 0-2 Años)

Lo que ofrecemos

En Kotak Group, nuestra misión es generar confianza. Priorizamos la confianza de nuestros clientes no solo para asegurar sus activos, sino también en la fiabilidad de nuestros servicios digitales. Nuestro enfoque en la tecnología pretende transformar la banca mejorando la experiencia del cliente a través de servicios bancarios superiores. Invitamos a las mejores mentes tecnológicas del país a unirse a nosotros para hacer que la banca sea sencilla y rápida. Aquí, ofrecemos trabajo significativo que impacta positivamente en muchas vidas.

Sobre nuestro equipo

Nuestro equipo de Intercambio de Datos (DEX) es la organización central de datos de Kotak Bank, manejando toda la experiencia de datos. Esto incluye nuestra Plataforma de Datos, Ingeniería de Datos y esfuerzos de Gobernanza de Datos. Estamos renovando nuestras soluciones locales a plataformas escalables basadas en la nube de AWS, trabajando en un proyecto desde cero. Únase a nosotros para construir una de las mejores soluciones de data lake house desde cero, utilizando habilidades como Python para la construcción de plataformas en AWS, Spark para desarrollo ETL y SQL avanzado para analítica. Se espera que nuestro equipo crezca a más de 100 miembros con sede en Bangalore, dividido en alrededor de 10 sub-equipos.

Verticales claves

Plataforma de Datos

Este vertical está encargado de construir y optimizar el almacenamiento de datos para todo el banco, creando un lago de datos centralizado, gestionando marcos de cómputo y orquestación, y asegurando casos de uso de alta concurrencia. También desarrollamos soluciones de optimización de costos y realizamos automatizaciones, siendo el centro de excelencia en ingeniería de datos y impulsando la capacitación y el intercambio de conocimiento dentro de Kotak.

Ingeniería de Datos

Este equipo maneja tuberías de datos para miles de conjuntos de datos provenientes de más de 100 sistemas, habilitando el consumo de datos para más de 30 productos analíticos. Construimos modelos de datos y aseguramos informes centralizados para Kotak Bank, utilizados por más de 20,000 consumidores de sucursales, gerentes de relaciones, gerentes de sucursales y varios casos de uso analíticos.

Gobernanza de Datos

Este equipo gestiona plataformas de Metadata, Privacidad de Datos, Seguridad de Datos, Administración de Datos y Calidad de Datos para Kotak Bank, centralizando los esfuerzos de gobernanza de datos.

Si tienes las habilidades adecuadas en datos y estás listo para construir soluciones de lagos de datos de alta concurrencia desde cero, este equipo es para ti.

Tu rol diario

• Impulsar decisiones comerciales con aportes técnicos y liderar al equipo.
• Diseñar, implementar y apoyar la infraestructura de datos desde cero.
• Gestionar recursos de AWS, incluyendo EC2, EMR, S3, Glue, Redshift y MWAA.
• Extraer, transformar y cargar datos de varias fuentes utilizando SQL y tecnologías de big data de AWS.
• Explorar y aprender las últimas tecnologías de AWS para mejorar capacidades y eficiencia.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de BI para adoptar las mejores prácticas en informes y análisis.
• Mejorar los procesos actuales de informes y análisis, automatizando o simplificando el soporte de autoservicio para clientes.
• Construir plataformas de datos, tuberías de datos y herramientas de gestión y gobernanza de datos.

Calificaciones básicas

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado
• Experiencia en ingeniería de datos
• Sólido entendimiento de las tecnologías de AWS, incluyendo S3, Redshift, Glue y EMR
• Experiencia con herramientas de tuberías de datos como Airflow y Spark
• Experiencia con modelado de datos y mejores prácticas de calidad de datos
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y analíticas
• Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
• Experiencia en al menos un lenguaje moderno de scripting o programación, como Python, Java o Scala
• Fuertes habilidades avanzadas en SQL