Data Science Innovation Fellow, Structural Bioinformatics

¿Te apasiona transformar el futuro del descubrimiento de fármacos? Nos complace anunciar la apertura de aplicaciones para nuestra Beca de Innovación en Ciencia de Datos, un programa de investigación aplicada de 3 años dirigido a revolucionar el campo biomédico a través de la ciencia de datos e IA.

Este programa de beca único ofrece a individuos talentosos la oportunidad de aplicar sus habilidades computacionales en el ámbito de la investigación biomédica. Trabajarás en colaboración dentro de un equipo multidisciplinario, adquiriendo experiencia en Ciencia de Datos e IA (DS&AI) para el descubrimiento de fármacos. Más de 300 científicos de datos globales apoyarán tus esfuerzos de innovación mientras empleas metodologías de datos de vanguardia para impactar los resultados de los pacientes y remodelar la medicina en Novartis.

Como becario, tendrás acceso a una plataforma sin igual para trabajar con datos biomédicos a gran escala y del mundo real, que rara vez están disponibles en el ámbito académico. El programa incluye:

• Mentoría de profesionales experimentados.
• Un programa de formación personalizado con un mini-sabático en otros departamentos de Novartis.
• Oportunidades para asistir a conferencias y talleres de renombre.

Nuestro departamento de Investigación Biomédica alberga una vibrante comunidad postdoctoral, ofreciendo seminarios mensuales y un Simposio anual de Día de Investigación enfocado en tu crecimiento profesional.

Como Becario de Innovación en Ciencia de Datos, tú:

• Aprovecharás conjuntos de datos propietarios para avanzar en modelos de IA para predicciones de estructuras de proteínas-ligandos.
• Diseñarás y realizarás experimentos in silico para guiar la investigación de laboratorio húmedo y mejorar los modelos de predicción.
• Colaborarás con equipos multifuncionales para aplicar los últimos modelos estructurales de IA a proyectos de descubrimiento de fármacos del mundo real.
• Investigarás y presentarás nuevos métodos de IA y sus aplicaciones a los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.

Los solicitantes deben cumplir con los siguientes criterios:

• Doctorado en Biología Computacional, Quimioinformática, Biología Estructural, o un campo relacionado (los estudiantes de doctorado en su último año también son elegibles).
• Amplia experiencia computacional, particularmente en modelado de proteínas, descubrimiento de fármacos o diseño de moléculas pequeñas.
• Fuerte experiencia en métodos de IA estructural (e.g., Alphafold, Rosetta Fold, Openfold).
• Dominio de Python y marcos de aprendizaje automático (e.g., TensorFlow, PyTorch, Jax) en entornos de computación de alto rendimiento o en la nube (e.g., AWS).
• Experiencia con predicción de interacciones proteína-ligando y flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.
• Un historial comprobado de publicaciones científicas o logros (e.g., premios, patentes, subvenciones).
• Excelentes habilidades analíticas, de comunicación, presentación y organizativas.
• Una pasión por la investigación y una curiosidad insaciable.

Para postularte, por favor envía tu CV y carta de presentación antes del 15 de julio. En tu carta de presentación, asegúrate de articular cómo este programa de formación se alinea con tus objetivos profesionales. Usa el hashtag #DSIF al enviar tu aplicación.

Esta es tu oportunidad de unirte a Novartis como Becario de Innovación en Ciencia de Datos en Bioinformática Estructural y estar a la vanguardia de la ciencia de datos y la IA, moldeando el futuro del descubrimiento de fármacos. La fecha de inicio es invierno de 2024.

¡Aprovecha esta oportunidad para tener un impacto significativo en la salud humana y avanzar en tu carrera con Novartis!