Becario de Ciencia de Datos (Verano 2024)

Descripción del Rol

El equipo de Ciencia de Datos desempeña un papel estratégico en el desbloqueo de las próximas etapas de crecimiento de Dropbox. Resolvemos desafíos clave para mejorar la experiencia del usuario, aumentar los ingresos y lanzar iniciativas de alto impacto. Nuestro equipo es altamente interfuncional, trabajando estrechamente con los equipos de Producto, Marketing, Ingeniería y Diseño. Somos líderes en estrategia de experimentación y guiamos las hojas de ruta del producto con nuestras ideas.

Como becario de Dropbox, formas parte de una experiencia de aprendizaje de primer nivel con científicos de datos de todos los orígenes. Aquí, te sumergirás profundamente en una unidad de negocio específica, ya sea Escritorio, Usabilidad, Equipos, Crecimiento, u otra, y utilizarás los datos de Dropbox para generar información útil. Tendrás a un Dropboxer dedicado a tu lado, guiándote en cada paso del camino.

Nuestro objetivo es crear una experiencia de aprendizaje robusta e impactante. Puedes esperar aprender a aplicar principios modernos de ciencia de datos en nuestros equipos de ingresos, marketing y producto. Nos encanta la retroalimentación, por lo que puedes esperar una orientación continua para perfeccionar tu enfoque. Y mientras estás forjando tu camino, estamos aquí para asegurarnos de que te unes con becarios de ideas afines, descubras mentores y pongas los cimientos para una amplia red profesional.

Trabajaremos contigo para acomodar las fechas de inicio y fin de tu escuela, culminando en una pasantía de al menos 12 semanas de duración.

Responsabilidades

• Desarrollar una comprensión profunda de las fases del viaje del cliente y las métricas comerciales clave
• Realizar análisis profundos para analizar problemas y oportunidades, identificar la hipótesis y diseñar y ejecutar experimentos
• Identificar tendencias clave y construir paneles orientados a la dirección para seguir el progreso de las tendencias de adquisición, monetización y compromiso.
• Extraer información útil a través del análisis de grandes, complejos y multidimensionales conjuntos de datos de comportamiento del cliente
• Traducir conceptos complejos en implicaciones para el negocio a través de excelentes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita
• Trabajar con equipos interfuncionales (incluyendo Ciencia de Datos, Marketing, Producto, Ingeniería, Diseño, y Investigación de Usuario) para ejecutar e iterar rápidamente

Requisitos

• Un estudiante Junior/Senior próximo o estudiante de posgrado, graduándose en '25 o '26, especializado en campos como Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Ciencias de la Computación o Ingeniería.
• Capaz de trabajar de forma independiente y comprometerse de manera proactiva con los stakeholders de la empresa
• Experiencia en diseccionar conjuntos de datos no estructurados a través de herramientas como SQL, Python o R
• Una sólida base en probabilidad y estadísticas. ¡La experiencia práctica con diseño de experimentos, pruebas A/B, o modelado probabilístico es un plus!
• Fortes habilidades de comunicación verbal y escrita