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Sobre la Empresa
Clarifai es una plataforma líder de inteligencia artificial (AI) para el aprendizaje profundo, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, LLM y reconocimiento de audio. Ayudamos a las organizaciones a transformar imágenes no estructuradas, vídeos, textos y datos de audio en datos estructurados a una velocidad y precisión significativamente mayores que las que los humanos serían capaces de hacer por su cuenta. Fundada en 2013 por Matt Zeiler, Ph.D., Clarifai ha sido líder en el mercado de la IA desde que ganó los cinco primeros lugares en la clasificación de imágenes en el desafío ImageNet 2013. Clarifai continúa creciendo con empleados trabajando de manera remota en los Estados Unidos, Canadá, Argentina, India y Estonia.
Hemos recaudado $100M en financiación hasta la fecha, con $60M procedentes de nuestra más reciente Serie C, y contamos con el respaldo de líderes de la industria como Menlo Ventures, Union Square Ventures, Lux Capital, New Enterprise Associates, LDV Capital, Corazon Capital, Google Ventures, NVIDIA, Qualcomm y Osage.
Clarifai se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades, dedicado a seguir, contratar y retener a una fuerza laboral diversa.
Tu Impacto
Como Científico de Datos, realizarás un trabajo integral que permitirá la expansión de la creación y validación de modelos en apoyo de la Plataforma. Esta actividad mejorará la calidad y cantidad de modelos disponibles en la Plataforma Clarifai.
La Oportunidad
- Supervisarás el desarrollo de conjuntos de datos etiquetados
- Desarrollarás modelos de aprendizaje automático
- Serás responsable del rendimiento del modelo de aprendizaje automático
- Documentarás el desarrollo de los modelos
- Apoyarás en los compromisos con los clientes para la creación de modelos personalizados
Requisitos
- Experiencia en el desarrollo de aprendizaje automático
- Experiencia en exploración de datos
- Experiencia con scripts de Python y notebook de Jupyter
- Experiencia en programación SQL
- Habilidades de escritura técnica
- Experiencia en análisis de ciencia de datos
- Habilidades en computación en la nube (AWS, GCP)
- Grado universitario BS (ciencias de la computación, matemáticas, física)
- Capacidad para trabajar en las zonas horarias de América del Norte
Gran tener
- Maestría o grado superior
- Experiencia con JupyterLab
- Experiencia en desarrollo de código abierto
- Github
