Data Scientist

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En Qualtrics, no solo creamos software; empoderamos a las mejores marcas del mundo para ofrecer experiencias excepcionales en primera línea, construir equipos de alto rendimiento y diseñar productos que la gente ama. Nuestra plataforma pionera en la categoría de Gestión de Experiencias sirve a más de 18,000 clientes a nivel mundial.

Unirse a nosotros significa formar parte de un equipo ágil que establece objetivos agresivos y se mueve rápidamente para alcanzarlos. Descubrirás que los riesgos estratégicos y las soluciones innovadoras son alentados, y tendrás oportunidades de crecimiento en diversos sectores, incluido el minorista, el gubernamental y el de salud. Únete a nuestro equipo de más de 6,000 profesionales a nivel mundial que creen en devolver la humanidad, la conexión y la empatía a los negocios.

En Qualtrics, nuestro Equipo de Asesoramiento, que incluye Experiencia del Cliente, Experiencia del Empleado y Ciencias de Datos, es crucial para garantizar que los clientes obtengan el máximo valor de nuestros servicios y productos. Como asesores de confianza, comprendemos los objetivos de nuestros clientes y ofrecemos soluciones innovadoras y conocimientos. Trabajar como Científico de Datos dentro de nuestro equipo de ciencias de datos orientado al cliente te brindará la oportunidad de aprovechar tu pasión por las ciencias de datos y compartir conocimientos con los clientes, influyendo así en mejores resultados comerciales.

Tu rol como Científico de Datos en Qualtrics implica:

  • Mejora en la práctica de la Ciencia de Datos: Utiliza métodos y herramientas de ciencia de datos para responder preguntas comerciales de los clientes. Genera ideas y selecciona los mejores métodos para resolver problemas.
  • Contar historias con conocimientos: Ofrece presentaciones convincentes y accionables respaldadas por análisis predictivos, explicativos y/o descriptivos.
  • Relaciones con los clientes: Construye y mantiene relaciones sólidas con clientes clave y miembros internos del equipo.
  • Mejora continua: Contribuye a las mejoras continuas en métodos, herramientas, visualizaciones y formas de trabajo de ciencia de datos.
  • Colaboración transversal: Trabaja con líderes de diversas funciones para desarrollar y ejecutar soluciones multidisciplinarias que mejoren la experiencia del cliente.

Como Científico de Datos en Qualtrics, encontrarás numerosas oportunidades de crecimiento, que incluyen:

  • Mejorar habilidades en Ciencia de Datos: Mejora tus habilidades de codificación, contribuye a nuestra biblioteca de R y participa en colaboraciones transversales.
  • Crecimiento en el compromiso con los clientes: Obtén experiencia a través de la exposición a clientes en primera línea, aprendiendo a planificar, discutir y entregar conocimientos basados en datos a diversas partes interesadas.
  • Avance en la carrera: Explora oportunidades de crecimiento profesional dentro de Qualtrics, una empresa tecnológica en rápida expansión.

En este rol, tus principales tareas incluirán:

  • Responder preguntas comerciales de los clientes utilizando métodos y herramientas de ciencia de datos.
  • Ofrecer presentaciones accionables respaldadas por análisis predictivos y/o descriptivos.
  • Construir relaciones con clientes clave y contrapartes internas.
  • Contribuir a mejoras continuas en métodos, herramientas y visualizaciones de ciencia de datos.
  • Apoyar grandes esfuerzos de ventas demostrando el valor de los servicios de asesoramiento de Qualtrics.
  • Desarrollar nuevos paquetes de servicios que respondan a las necesidades emergentes de los clientes.
  • Colaborar con líderes transversales para mejorar la experiencia del cliente.
  • Proporcionar conocimientos del mundo real que den forma a la hoja de ruta del producto.

Estamos buscando las siguientes cualificaciones en tu currículum:

Habilidades Técnicas:

  • Título de posgrado en un campo técnico como estadística, ciencia de datos o ingeniería.
  • Fuerte comprensión de la teoría y práctica de la ciencia de datos, incluyendo estadísticas predictivas y explicativas.