Data Scientist, Analytics

Acerca de DoorDash: Empoderando Economías Locales

En DoorDash, estamos impulsados por una misión de empoderar las economías locales. Comenzando inicialmente con la entrega puerta a puerta, hemos crecido rápidamente, evolucionando en una compañía de tecnología y logística multifacética que apoya una amplia gama de entregas de bienes. Te invitamos a unirte a nuestro equipo y ayudarnos a transformarnos de una empresa de entrega de alimentos a una empresa de entrega de bienes todo incluido.

Acerca del Equipo de Analítica

El equipo de Analítica en DoorDash está buscando Data Scientists experimentados y Senior Data Scientists para impulsar la medición estratégica y la toma de decisiones tácticas en toda la compañía. Como parte de nuestro equipo, convertirás insights detallados en recomendaciones accionables, influyendo en decisiones en todos los niveles y a través de varios equipos. Tu trabajo contribuirá directamente a la eficiencia operacional en múltiples dominios dentro de DoorDash, incluyendo:

• Consumidor & Crecimiento
• Operaciones Comerciales
• Dasher & Logística
• Experiencia del Cliente & Integridad
• Comerciante, Anuncios & Ventas
• Nuevos Verticales
• Ciencia de Datos Internacional

El Rol de un Data Scientist en DoorDash

Como Data Scientist en DoorDash, tu rol principal será utilizar tus sólidas habilidades cuantitativas para orientar a los miembros del equipo y profundizar en grandes conjuntos de datos para guiar los procesos de toma de decisiones de nuestra empresa. Tu experiencia ayudará a abordar desafíos en áreas como adquisición de clientes, prevención de fraude, estrategia de marketing, eficiencia del mercado y más. Valoramos a los miembros del equipo que pueden identificar patrones en datos complejos y tienen experiencia en el uso de análisis para mejorar los resultados empresariales.

• Utilizar análisis cuantitativo y presentación de datos para influir en nuestras estrategias empresariales
• Desarrollar e implementar experimentos, informes y tableros de analítica de ciclo completo utilizando herramientas como SQL, R, Python y otras
• Orientar y guiar a analistas junior en técnicas analíticas avanzadas
• Producir recomendaciones basadas en datos y realizar pruebas de hipótesis para validar tus hallazgos
• Entregar insights para ayudarnos a entender la dinámica del mercado y el comportamiento del usuario
• Trabajar de cerca con los equipos de ingeniería para integrar, validar y monitorear el registro de datos

Estamos Emocionados Contigo Porque:

• Tienes un grado en Matemáticas, Física, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o un campo relacionado
• Aportas al menos 2 años de experiencia en análisis de datos o un rol similar, con un historial probado en optimización de embudo, segmentación de usuarios y modelos de regresión
• Posees experiencia en SQL, ETL, pruebas A/B y herramientas de análisis estadístico como Matlab, R, SAS o Python
• Tu competencia en herramientas de análisis y visualización como Chartio, Looker o Tableau es de primera clase
• Excelente al resolver problemas ambiguos de manera estructurada, apoyada en datos

Compensación y Beneficios

DoorDash cree en beneficios integrales para sus miembros del equipo. El salario base para este rol está en el rango de $133,000—$243,000 USD, dependiendo de la ubicación y experiencia. Adicionalmente, este rol incluye oportunidades de otorgamiento de acciones, beneficios de salud, un plan 401(k) con igualación del empleador, cobertura por discap