#SomosCrowdStrike y estamos comprometidos con detener las brechas de seguridad con nuestras soluciones pioneras de ciberseguridad. Reconocida globalmente, nuestra innovadora plataforma nativa de la nube ha liderado la lucha contra los ataques cibernéticos sofisticados. Ahora estamos buscando personas apasionadas, con un enfoque en innovación y compromiso con el cliente, para ayudar a dar forma al futuro de la ciberseguridad. Si prosperas en entornos de trabajo inclusivos y prioritariamente remotos que dan prioridad al crecimiento profesional y al equilibrio de vida, CrowdStrike es tu próxima gran aventura.
En CrowdStrike, estamos emocionados de expandir nuestro equipo con científicos de datos talentosos apasionados por construir la próxima generación de asistentes de IA impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Colabora con un equipo dinámico de científicos, ingenieros y gerentes de producto para mejorar las capacidades de ML y los modelos de nuestro asistente. Este rol ofrece la oportunidad de impactar directamente los principales desafíos de ciberseguridad, aprovechando la tecnología de IA revolucionaria en un ambiente de startup enfocado en el crecimiento.
Tú:
- Investigarás y prototiparás técnicas avanzadas de IA/ML para mejorar el conocimiento y las habilidades de nuestros asistentes, enfocándote en razonamiento, resumen e interactividad.
- Desarrollarás e integrarás modelos basados en LLM en nuestra plataforma líder de asistentes virtuales.
- Trabajarás con datos a gran escala para generar percepciones, identificar patrones y visualizar tendencias.
- Mejorarás el rendimiento del asistente mediante la recopilación continua de datos, monitoreo y despliegue de modelos autoalojados finamente ajustados.
- Construirás arquitecturas ML escalables y pipelines para desplegar innovaciones en entornos de producción 24/7.
- Alienarás las actualizaciones de modelos con nuestra hoja de ruta de productos y las necesidades de los usuarios mediante colaboraciones interfuncionales.
- Promoverás el liderazgo de pensamiento de CrowdStrike en IA/ML mediante publicaciones y presentaciones.
- Mantendrás una cultura de curiosidad y aprendizaje continuo dentro de nuestro equipo.
Nuestro candidato ideal tendrá:
- Al menos 2 años de experiencia práctica en investigación aplicada de aprendizaje automático, desarrollando y desplegando sistemas en producción.
- Proficiencia en Python, y frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch.
- Experiencia con CUDA, CuDNN, TensorRT y otras tecnologías basadas en GPU.
- Una pasión por el campo de la ciberseguridad y excelentes habilidades de comunicación para simplificar conceptos complejos.
- Fortes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico.
Puntos extras:
- Un doctorado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas o campos relacionados con especialización en Ciencia de Datos, IA o ML.
- Un historial de contribuciones a la investigación en IA/ML, preferiblemente publicado en revistas de revisión por pares de alto impacto.
Unirse a CrowdStrike significa ser parte de una cultura que valora la diversidad y el sentido de pertenencia, ofreciendo:
- Política de trabajo prioritariamente a distancia con horarios flexibles.
- Competitiva compensación y premios en acciones, además de opciones ESPP.
- Programas integrales de bienestar incluyendo soporte de salud física y mental.
- Permiso parental pagado y oportunidades de desarrollo profesional.
- Acceso a CrowdStrike University y otros recursos de aprendizaje.
- Un ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
Aprovecha esta oportunidad para hacer un impacto significativo en un rol global donde tus